《opencv 入门教程》

一幅图像可以看做是一个m*n的矩阵，矩阵的元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般像素值越大则表示该点越亮。

灰度图像：2维矩阵，彩色图像：3维矩阵。

图像数据在计算机内存中的存储顺序为以图像最左上角开始。

Mat 类定义里关键属性：

int flag;

int dims;

int rows,cols;

uchar*data;

构造Mat；

Mat M(3,2,CV_8UC3,Scalar(0,0,255));

创建一个行数为3，列数为2的图像，图像元素是8位无符号整数类型，三个通道。且图像所有像素值被初始化为（0,0,255）

cout<<"M="<<M<<endl;

输出：

M=[0,0,255,0,0,255;

0,0,255,0,0,255;

0,0,255,0,0,255;

]

常用的构造函数有： 
  Mat::Mat() 
无参数构造方法； 
  Mat::Mat(int rows, int cols, int type) 
创建行数为 rows，列数为 col，类型为 type 的图像； 
  Mat::Mat(Size size, int type) 
创建大小为 size，类型为type 的图像； 
  Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s)  
行数为 rows，列数为 col，类型为 type 的图像，并将所有元素初始
化为值s； 
  Mat::Mat(Size size, int