11、文本与盒子属性的CSS技巧解析

文本与盒子属性的CSS技巧解析

1. 文本属性

1.1 窄列布局

某些类型的内容适合使用窄列布局,例如字典,它主要是一系列简短内容的列表。在设计时,设置列间距和列之间的分隔线会很有帮助。以下代码展示了带有一定间距和浅灰色分隔线的窄列布局:

/* columns.css */
#columns {
    columns: 80px;
    column-gap: 40px;
    column-rule: 1px solid #ddd;
}

1.2 孤行和孤字处理

当单个单词或行落在列的开头或结尾时,会显得格格不入,我们称这些为孤行和孤字。在CSS3中,避免孤行和孤字的唯一方法是在段落元素中添加 break-inside:avoid ,这会使段落尽量保持完整,而不是分割在不同列中。但这不是一个理想的解决方案,因为它是全有或全无的。如果一个段落哪怕只差一行放不下,整个段落都会跳到下一列,可能会留下一个比孤行更不协调的空白。

1.3 列表样式

列表分为有序列表和无序列表。有序列表通常用数字或字母标记,无序列表通常用项目符号标记。可以使用 list-style 相关属性来控制列表样式,包括 list-style-type list-style-position list-style-image 和简写属性 list-style 。 <

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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