29、人工智能技术的探索与应用

人工智能技术的探索与应用

一、人工智能的误解与现实

在过去几年里，人工智能（AI）一直是被严重误解的概念。大众新闻媒体常常断章取义地报道AI的微小进展，高呼“智能计算机时代来临”。比如2017年，Facebook工程师编写了两个程序，让它们对某些物体（如球、方块等）进行价值评估，并通过规则集和类似英语的语言进行谈判，以最大化获取它们所看重的物体。然而，这些程序没有语言语法检查功能，由于它们学习交流的方式，很快就出现了语法错误的英语表达。新闻媒体却将此报道为一种新语言，这显然是不准确的。后来，当实验结束程序被关闭时，甚至有专家认为是在程序即将产生意识之前关闭的，这同样是毫无根据的。

到了2023年，我们又面临着关于ChatGPT和其他生成式AI的媒体炒作。不过，这次情况有所不同。生成式AI是AI工具套件中的有用工具，而之前Facebook的程序则更多是无意义的。

二、AI：技术的集合

AI并非指具有人类智能的通用机器人，目前这类通用AI并不存在，甚至距离实现还很遥远。实际上，AI是一系列算法、统计技术和工具的集合，它们能够实现一些令人印象深刻的类人行为，如学习和适应环境。以下为大家介绍三种主要的AI技术：
1. 神经网络
- 生物学基础 ：人类大脑拥有约800亿个神经元，还有大约10倍数量的神经胶质细胞，这些细胞有助于神经元之间的通信和定位。理解大脑工作的关键在于神经元之间的连接，有些神经元与其他神经元的连接多达20万个。AI中的神经网络在某种程度上是对生物神经元的逆向工程。
- 发展历程 ：早期流行的感知机模型存在