18、数据库教学与学习中的同行评估应用

数据库教学与学习中的同行评估应用

数据集成质量框架

数据集成（DI）质量框架以本体的形式呈现，它规范了质量标准和因素之间的权衡，能够应用本体推理来生成对数据集成环境的综合、一致的质量视图，还能表达不同用户对数据集成质量的要求。

数据集成质量评估有两个重要标准：
- 最小化标准 ：考虑数据集成环境中存在的冗余程度。这里的“冗余”指数据和模式中表示的重叠信息，以及映射中发生的不必要转换。最小化标准又可细分为数据、模式和映射最小化子标准。
- 性能标准 ：考虑数据集成环境中查询处理的成本。查询处理成本受数据集成工具的全局查询处理器和数据源的本地查询处理器能力的影响。全局查询处理器的能力决定了用户查询如何被重新表述、优化和评估。

数据库课程中的同行评估方法

贡献式学生教学法（CSP）在数据库入门课程中的应用

在格拉斯哥卡利多尼亚大学的数据库入门课程中，采用了贡献式学生教学法（CSP），并借助PeerWise软件工具来支持。
- 实施情况
- 课程设置 ：“数据库开发导论”模块在6周内完成，是第一年计算机课程的一部分。主要评估方式是交作业，还有在线多项选择题测试。
- 激励措施 ：为鼓励学生参与PeerWise，将模块总成绩的10%基于参与情况评定。参与需在第2 - 5周完成，学生要贡献至少5个问题并回答10个其他学生贡献的问题才能获得满分。
- 学生表现 ：