27、数据标注工具实践探索

数据标注工具实践探索

1. Azure Machine Learning 文本数据标注

在 Azure Machine Learning 中，可按以下步骤进行文本数据标注：

1.1 选择标注方式与任务类型

在 Azure Machine Learning 数据标注中，有三种标注文本的方式：
- 使用单个标签进行标注。
- 使用两个标签进行标注。
- 对文本中的实体进行注释，例如文本中的人名、地点或组织。

可根据场景选择合适的标注任务类型：
| 任务类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 文本多类分类 | 为整个文本条目从一组类别中仅分配一个标签。 |
| 文本多标签分类 | 可为整个文本条目分配两个标签。 |
| 文本命名实体识别 | 用于识别句子中的人物或组织实体等。 |

1.2 创建文本数据标注项目

• 点击数据标注页面上的“添加项目”。
• 输入文本数据标注项目的名称，选择“文本”作为媒体类型，并选择标注任务类型。

1.3 创建数据资产

可通过两种方式创建数据资产：从 Azure Blob 存储或从本地文件。选择数据资产后，点击“下一步”，“增量刷新”步骤可选，若需自动刷新标注项目中的新数据则需要此步骤，此例中跳过该可选步骤并点击“下一步”，随后进入标签类别屏幕。

1.4 选择标签类别

在标签类别页面，添加用于标注文本数据的标签类别，例如添加“动物”、“人”和“地点”标签类别来标注文