11、密码学中的图灵测试、模运算与现代加密技术

密码学中的图灵测试、模运算与现代加密技术

1. 图灵测试相关

图灵测试在分析文本时，其表现似乎依赖于被分析文本的长度。与人类应答者的回应相比，该应用的效果不太理想，通常它会表明文本过短，无法成功判定性别。然而，本研究的总体目标是确定性别图灵测试（GTT）能否用于网络安全领域。因为攻击者或黑客可能只会提供非常短的消息，比如网络上的喷子为了与未成年潜在受害者建立关系而试图掩盖自己的身份。

该研究提出的问题也为设计其他测试以确定作者的其他特征（如年龄、职业、地理来源或母语）开辟了可能性。而且，由于最初参与测试的应答者来自广泛的专业领域、国籍和母语背景，许多之前的参与者表示有兴趣参与上述任何领域的未来研究。

以下是一些相关问题：
1. 阅读图灵发表在《Mind》上的文章，读者在1950年和今天会有怎样的反应？
2. 尝试使用Eliza程序，在它重复回答之前你问了多少个问题？
3. 为《危险边缘》节目构造三个问题，使人类参赛者可能比沃森（Watson）更快或更准确地回答。
4. 给出使用不同密钥对同一条消息进行两次加密的示例，可选择你喜欢的加密方法。
5. 考虑开发自己的性别图灵测试，列出五个可能区分女性和男性应答者的示例问题。
6. 考虑开发一个年龄图灵测试，列出五个可能区分年轻和年长应答者的示例问题。
7. 参加“谁回答了这些问题”性别图灵测试。要查看得分，将你的答案发送到waynep97@gmail.com。发送两行邮件，第一行写“F: x1, x2, x3, …”，第二行写“M: y1, y2, y3, …”，你将收到邮件回复。
8. 结合2019年的背景，根据图灵发表在《Mind》上的文章，对询问者C