6、打造完美 Linux 桌面全攻略

打造完美 Linux 桌面全攻略

1. GNOME 3 桌面键盘导航

如果你习惯使用键盘操作,GNOME 3 桌面提供了多种键盘操作方式,具体如下:
- Windows 键 :按下键盘上的 Windows 键(大多数 PC 键盘上,该键位于 Alt 键旁边,带有微软 Windows 标志),可在迷你窗口(活动)和活动窗口(当前工作区)视图之间切换,这是很多人常用的操作。
- 选择活动窗口 :若不在活动工作区,先按 Windows 键返回工作区,再按 Alt + Tab 查看所有活动窗口列表。按住 Alt 键,按 Tab 键(或左右箭头键)从活动桌面应用程序窗口列表中高亮你想要的应用程序。若应用程序有多个打开的窗口,按 Alt + `(反引号,位于 Tab 键上方)在这些子窗口中选择,松开 Alt 键完成选择。
- 启动命令或应用程序
- 应用程序 :从活动屏幕按 Ctrl + Alt + Tab,持续按 Tab 直到应用程序图标高亮,松开 Ctrl + Alt,应用程序视图出现且第一个图标高亮,使用 Tab 键或箭头键(上、下、右、左)高亮你想要的应用程序图标,按 Enter 启动。
- 命令框 :若知道要运行的命令名称(或部分名称),按 Alt + F2 显示命令框,在框中输入要运行的命令名称,例如输入 gnome - terminal 打开终端会话。
- 搜索框 :从活动屏幕按 Ctrl + Alt + Tab,持续按 Tab

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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