23、智能四子棋游戏：策略分析与语音控制实现

智能四子棋游戏：策略分析与语音控制实现

1. 游戏初体验与策略测试

在四子棋游戏中，我们可以让计算机先进行第一步操作，设定为第 3 列。之后玩家通过点击来完成自己的操作，比如选择第 4 列。玩家的操作也会被记录在 moves_made 列表中。若游戏未结束，计算机将接着进行操作。

运行 conn_ml.py 并与计算机进行几局游戏，你可能会惊讶地发现，赢得游戏相对容易。这表明机器学习策略在该游戏中的效果远不如三步前瞻策略。我们可以亲自运行 conn_ml.py 与计算机进行五局游戏，看看能赢多少局。

接下来，我们要测试两种策略的智能程度。具体做法是模拟 1000 局游戏，并记录游戏结果。在每一局游戏中，采用智能策略的计算机玩家将与随机选择行动的简单计算机玩家对战，以此来观察智能玩家获胜或平局的次数。

2. 三步前瞻策略测试

下面是测试三步前瞻策略有效性的代码：

import pickle
from random import choice
from copy import deepcopy

# Define the simulate() function to play a complete game
def simulate():
    occupied=[list(),list(),list(),list(),list(),list(),list()]
    validinputs=[1,2,3,4,5,6,7]
    # 省略部分代码
    def w