数据结构与算法思维:Python实践
1 数据结构基础
数据结构是计算机科学中一个极其重要的概念,它不仅影响着程序的效率,还在很大程度上决定了程序的质量。为了更好地理解数据结构,我们需要从以下几个方面入手:数据在内存中的存储方式、操作这些数据的算法,以及如何评估和选择合适的数据结构。
1.1 变量与数据类型
变量是用来存储数据的容器,而数据类型则定义了可以存储在变量中的数据种类。常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型、布尔型等。在Python中,定义变量不需要显式声明其类型,解释器会根据赋值自动推断类型。例如:
x = 10 # 整型
y = 3.14 # 浮点型
z = 'hello' # 字符串
每种数据类型都有其适用范围和局限性。了解它们的特点有助于我们在编程时做出正确的选择。
1.2 内存管理
计算机内存由一系列连续的字节组成,每个字节可以表示0到255之间的值。为了方便用户操作,编程语言和编译器为我们提供了更高层次的数据抽象。例如,一个 int 类型通常占用2或4个字节(具体取决于平台),而 float 则一般占用4个字节。
| 数据类型 | 占用字节数 |
|---|---|
| int | 2 或 4 |
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