10、住宿与餐饮服务行业的自动化发展

住宿与餐饮服务行业的自动化发展

1. 行业概述

住宿与餐饮服务行业涵盖为人们提供住宿、餐饮服务,或同时提供两者的业务。该行业的企业包括酒店、汽车旅馆、餐厅和快餐店等。住宿业务主要面向非本地居民,而餐厅则服务于本地和外地顾客。热情好客是该行业成功的关键,因为企业的运营旨在为顾客,尤其是远道而来的陌生人提供基本生活需求。

许多餐厅和小型汽车旅馆通常由个人、家庭经营,或作为与知名企业合作的特许经营店。大型酒店则一般由企业运营。住宿和餐饮服务的需求由来已久,例如日本的西山温泉庆云馆自公元705年就开始营业,被列入吉尼斯世界纪录,是世界上最古老的酒店。18世纪末和19世纪初,美国出现了为旅行者提供基本住宿和餐饮的客栈和酒馆。18世纪欧洲和19世纪初美国出现了酒店的概念,酒店开始提供独立的房间、私人浴室和安全的门,一些酒店还增加了豪华的装饰。到20世纪,随着汽车和飞机的使用,更多人能够更频繁地旅行,酒店服务和设施也得到了进一步改善。

2. 人力需求

2019年,美国住宿与餐饮服务行业约有1407万从业人员,涉及273种职业。该行业是所研究的八个行业中就业人数第二多的行业。在需求排名前25的职业中,快餐工人数量最多,达338万人;其次是服务员(239万人)和餐厅厨师(133万人),这三大职业占该行业总就业人数的一半。其他需求较大的职业包括调酒师、快餐厨师、食品准备工、洗碗工、客房清洁工、迎宾员、前台职员、收银员和一线主管等。以下是排名前25的职业:
1. 快餐和柜台工作人员(SOC代码:35–3023)
2. 服务员(SOC代码:35–3031)
3. 餐厅厨师(SOC代码:35–2014)
4. 食品准备和服务工人一线主管(SO

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
绘画教学机器人是一种借助现代科技辅助人们进行绘画活动的教学工具。 在当前这份资料中,我们重点阐述了基于Arduino开发板构建的绘画教学机器人,该设备运用图像识别和电机控制技术来完成自动绘画工作。 代码转载自:https://pan.quark.cn/s/128130bd7814 以下是本资料中的核心内容:1. Arduino及其在机器人中的应用:Arduino是一个开放源代码的电子原型平台,它包含一块能够执行输入/输出操作的电路板以及配套的编程系统,通常用于迅速构建交互式电子装置。 在本次项目中,Arduino充当机器人的核心部件,负责接收图像分析后的数据,并将这些数据转化为调控步进电机旋转的指令,进而引导笔架在白板上进行作画。 2. 图像识别技术:图像识别技术是指赋予计算机识别和处理图像中物体能力的技术手段。 本项目的图像识别功能由摄像头承担,它能够获取图像,并将彩色图像转化为灰度图像,再采用自适应阈值算法处理为二值图像。 随后,通过图像细化方法提取出二值图像的骨架信息,用以确定绘画的目标和路径。 3. 电机控制机制:电机控制是指借助电子技术对电机运行状态进行管理。 在本项目中,两个步进电机由Arduino进行控制,实现精准的位置控制,从而达到绘画的目的。 步进电机的正转反转动作能够驱动笔架部件,沿着预设的轨迹进行绘画。 4. 机器人设计要素:机器人的设计涵盖了图像处理单元、机械控制单元和图像处理算法。 机械单元的设计需要兼顾画笔的支撑构造,确保画笔的稳定性,并且能够适应不同的绘画速度和方向。 在硬件设计层面,选用了ULN2003驱动器来增强Arduino输出的信号,以驱动步进电机运转。 5. 所采用的技术工具材料:项目中的主要硬件设备包括Arduino控制板、步进电机、ULN...
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