量子人工智能:地球环境变革的新力量
在当今时代,人类面临着诸多由自身活动引发的环境挑战,而科学家们正借助数据、算法和人工智能来精准定位并开发解决方案。
量子人工智能与绿色经济
科学家运用深度神经网络分析城市环境和自然生态系统收集的数据,计算机科学家利用人工智能认知工具包设计可持续基础设施、检测污染物,重新定义对能源和资源消耗问题的理解。量子人工智能平台是新兴绿色经济的关键组成部分,它将推动经济从“获取 - 制造 - 浪费”的线性增长模式转变为循环、再生且注重全社会利益的模式。
然而,人工智能也带来了潜在的环境危害。即使是最先进的人工智能计算机芯片,其制造过程也会消耗大量能源、溶剂、有毒材料和稀缺水资源,使用时还会消耗大量电力并排放温室气体,而且难以回收或妥善处理。马云曾抱怨人工智能在未来会带来更多痛苦,但下一代量子人工智能星球黑客技术将加速绿色技术的发展周期,同时减少负面气候外部性。量子人工智能有望在农业、智能交通、生物、生态和化学、机器人流程自动化、计算流体动力学和能源等领域带来清洁技术的重大突破,引领一个更关注人类状况的绿色经济时代。
计算可持续性
人工智能和计算可持续性正以意想不到的方式揭示人类过度开发对环境的影响。例如,康奈尔大学鸟类学实验室通过 eBird 应用程序收集北美鸟类观察者的报告,全球生物多样性信息设施包含大量可搜索记录,可用于监测物种数量和跟踪迁徙路线。但人类参与的自然观察应用虽然有趣且有教育意义,却可能适得其反,导致对自然栖息地的破坏。因此,优化人机分工至关重要,量子人工智能不应受到 20 世纪计算机技术的限制,应让机器发挥其在可持续行星价值判断方面的优势,用量子人工智能取代人类志愿者和劳动者是符合伦理的。 </
量子AI助力绿色可持续发展
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