机器学习案例：预测餐厅服务员的小费

在餐厅中，服务员通常会收到顾客给予的小费，这是他们工作收入的一部分。然而，预测服务员可以获得的小费金额并不总是容易的事情。幸运的是，我们可以利用机器学习技术来构建一个模型，根据一些特征来预测服务员可能收到的小费金额。本文将介绍如何使用机器学习来预测餐厅服务员的小费，并提供相应的源代码。

首先，我们需要收集一些数据来训练我们的模型。我们可以收集一些有关服务员收到的小费金额以及与之相关的特征的数据，例如账单总金额、顾客人数、用餐时间等。这些特征将帮助我们建立一个能够准确预测小费金额的模型。

接下来，我们可以使用Python编程语言和Scikit-learn机器学习库来构建我们的小费预测模型。首先，我们需要导入所需的库和模块：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.line