谐波模型在Landsat影像中的应用

谐波模型是一种常用的遥感数据处理方法，可以用于提取和分析Landsat影像中的地表信息。本文将介绍谐波模型在Landsat影像中的应用，并提供相应的源代码示例。

Landsat是一组卫星传感器，可以获取高分辨率的多光谱影像数据。这些影像数据可以用于监测地表覆盖、陆地变化、植被生长等方面的研究。然而，由于大气和其他因素的干扰，Landsat影像中的原始数据往往包含噪声和混合信号。谐波模型可以通过分析不同波段之间的关系，提取出有用的地表信息并去除不必要的干扰。

下面是一个使用Python实现谐波模型的示例代码：

import numpy as np

def harmonic_model(image):
    # 输入参数image为Landsat影像数据，为一个多波段的数组
    # 假设影像数据为n行m