64、基于 HIERARCHYID 数据类型的图与递归查询

基于 HIERARCHYID 数据类型的图与递归查询

1. 引言

在处理树形结构数据时,基于 HIERARCHYID 数据类型的内置物化路径解决方案提供了一种简单而优雅的方式来查询数据。借助深度优先和广度优先索引,SQL Server 的查询优化器能够高效处理特定类型的请求。接下来,我们将详细探讨常见的查询类型以及 HIERARCHYID 数据类型的其他应用。

2. 查询操作

2.1 子图/后代查询

需求:返回员工 3 的子树,并将输入员工下的层级数限制为 3。
操作步骤:

SELECT E.empid, E.empname
FROM dbo.Employees AS M
  INNER JOIN dbo.Employees AS E
    ON M.empid = 3
       AND E.hid.IsDescendantOf(M.hid) = 1
WHERE E.lvl - M.lvl <= 3;

查询解释:
- 使用 IsDescendantOf 方法判断节点是否为输入节点的后代。
- 连接 Employees 表的两个实例,一个代表输入经理(M),另一个代表下属(E)。
- ON 子句筛选出员工 3 的行, WHERE 子句筛选出不超过员工 3 下三级的员工。
查询结果:
| empid | empname |
| ---- | --

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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