49、使用 DAX 进行时间序列数据分析

使用 DAX 进行时间序列数据分析

在数据分析中，时间维度是一个非常重要的因素。通过对时间序列数据的分析，我们可以了解数据随时间的变化趋势、季节性规律等。DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于在 Power Pivot 中创建自定义计算的公式语言，它提供了丰富的时间智能函数，能够帮助我们轻松地进行时间序列数据分析。本文将介绍如何使用 DAX 进行时间序列数据分析，包括添加日期维度、计算不同时间范围的销售数据、分析数据比例以及比较不同时间段的数据等。

1. 添加日期维度到数据模型

在使用 DAX 进行时间序列数据分析之前，我们需要确保数据模型中包含一个日期表，并且该日期表与包含要聚合数据的表通过日期字段建立了关联。以下是添加日期维度到数据模型的步骤：
1. 点击“确定”，关系将显示在“管理关系”对话框中。
2. 点击“关闭”，日期维度表将出现在数据模型中，并与发票表关联。

注意 ：为了使 Power Pivot 中的时间智能功能正常工作，用于连接日期表和数据表的字段必须都设置为日期或日期时间数据类型。

2. 计算月、季、年至今的销售数据

接下来，我们将解决一个常见的需求：计算月至今、季至今和年至今的销售数据。以下是计算月至今销售数据的步骤：
1. 在数据视图中，选择发票表并点击计算区域。
2. 在公式栏中，输入 MonthSales ，然后输入冒号和等号，接着输入 TOTALMTD( 。
3. 输入 SUM( 。
4. 从