48、利用 DAX 进行时间数据的分析

利用 DAX 进行时间数据的分析

在数据分析领域，时间维度的分析至关重要。企业常常需要对比不同年份、季度、月份的数据，以了解业务的发展趋势和进展情况。而在数据分析中引入时间智能（Time Intelligence）功能，能让我们更高效地进行这类分析。本文将详细介绍如何创建和应用日期表，以及如何在数据模型中运用时间智能。

时间智能概述

时间智能主要涉及与时间或日期相关的函数，用于分析数据。在数据分析中，应用时间智能可以实现以下计算：
- 累计计算 ：如年度累计（YearToDate）、季度累计（QuarterToDate）和月度累计（MonthToDate）。
- 同比/环比计算 ：与上一年、上一季度或上一月的数据进行比较。
- 滚动聚合 ：在一段时间内进行滚动求和，例如过去三个月的总和。
- 同期对比 ：与上一年的同一时期进行比较，如去年同月。

要使用时间智能功能，需要一个有效的日期表。这个日期表应包含连续的日期范围，起始日期至少为数据中的最早日期，结束日期至少为数据中的最后日期。通常，日期表的起始日期为数据最早年份的 1 月 1 日，结束日期为数据最后年份的 12 月 31 日。

创建日期表

创建日期表有多种方法，下面分别介绍在 Excel 和 Power Pivot 中创建日期表的方法。

在 Excel 中创建日期表

在 Excel 中创建日期表，首先要创建一个包含所有分析日期的列表。这个日期表还可以