多方隐私保护数据挖掘与XML文档聚类方法研究
多方隐私保护数据挖掘(PPDM)
三方安全求和计算的收益表
在多方隐私保护数据挖掘中,以三方安全求和计算为例,有不同策略下的收益情况,如下表所示:
| A | B | C | 收益(无惩罚) | 收益(策略 I) | 收益(策略 II) |
| — | — | — | — | — | — |
| 好 好 好 | (3, 3, 3) | (3, 3, 3) | (3, 3, 3) |
| 好 好 坏 | (3, 3, 3) | (2, 2, 0) | (2, 2, 2) |
| 好 坏 好 | (3, 3, 3) | (2, 0, 2) | (2, 2, 2) |
| 好 坏 坏 | (3, 4, 4) | (0, 0, 0) | (2, 2, 2) |
| 坏 好 好 | (3, 3, 3) | (0, 2, 2) | (2, 2, 2) |
| 坏 好 坏 | (4, 3, 4) | (0, 0, 0) | (2, 2, 2) |
| 坏 坏 好 | (4, 4, 3) | (0, 0, 0) | (2, 2, 2) |
| 坏 坏 坏 | (0, 0, 0) | (0, 0, 0) | (0, 0, 0) |
从这个表格可以看出,不同的节点行为组合在不同策略下有着不同的收益,这为后续的协议设计提供了基础。
带惩罚的安全求和(SSP)协议
- 协议前提 :考虑一个包含 n 个节点的网络,节点分为好节点(诚实)和坏节点(勾结)。在安全求和协议
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
569

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



