6、DMA’n’Play:嵌入式设备安全认证解决方案

DMA’n’Play:嵌入式设备安全认证解决方案

1. 硬件要求与目标平台

DMA’n’Play需要具备以下三个硬件特性:
- 带有SPI或UART等外设的DMA控制器,用于将内存内容直接输出到外部认证设备。
- 用于锁定DMA配置的MPU(内存保护单元)。
- 至少具备两种模式的特权分离机制,以防止攻击者重新配置DMA控制器。

满足这些要求的硬件平台众多,常见的有:
| 架构名称 | 特点 | 是否适合DMA’n’Play |
| ---- | ---- | ---- |
| ARMv7 - M | 行业广泛使用,有大量旧设备采用 | 是 |
| ARMv8 - M | 是ARMv7 - M的继任者,可选支持TrustZone | 是 |
| RISC - V | 近年来在嵌入式领域流行 | 是 |

2. 无源代码设备的处理

对于只有编译后的二进制文件,而没有源代码的应用程序,DMA’n’Play也能发挥作用。例如,许多旧设备的源代码往往缺失、不完整或不可用。在这种情况下,可以借助二进制重写技术来集成DMA’n’Play,具体步骤如下:
1. 将DMA配置集成到二进制文件中,通过DMA输出整个内存。
2. 集成基于MPU的锁。
3. 为验证器提供内存内容和认证过程中感兴趣的数据信息。

二进制重写可以动态(在执行期间)或静态(对当前未执行的二进制文件)进行。由于运行时执行的复杂性增加,动态重写比静态重写更具挑战性。对于大多数物联网设备,静态重写通常足以集成DMA’n’Play。

3. 实现
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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