22、存储卷管理全解析

存储卷管理全解析

在Linux系统中,对存储卷的管理是一项至关重要的任务。它涉及到多个关键步骤,包括文件系统的支持、存储卷的挂载与卸载,以及对 /etc/fstab 文件的理解和使用。下面将详细介绍这些内容。

1. 文件系统支持

某些文件系统,如XFS,默认情况下是不被支持的,需要安装额外的软件包才能使用。以XFS为例,需要安装 xfsprogs 软件包。

2. 存储卷的挂载与卸载

当你向服务器添加了新的存储卷并对其进行格式化后,就可以将新设备挂载到服务器上,以便开始使用它。这一过程主要使用 mount 命令。

2.1 挂载点的选择

通常,Ubuntu Server 安装时会默认创建两个用于挂载卷的目录: /mnt /media 。根据文件系统层次结构标准(FHS), /mnt 是临时挂载文件系统的挂载点,适用于大多数时间保持挂载的存储卷,如额外的硬盘、虚拟硬盘和网络附加存储; /media 是可移动媒体的挂载点,如闪存驱动器、CD - ROM 媒体、外部硬盘等。不过,FHS 的建议并非强制要求,你可以将额外的存储挂载到任何未被挂载或没有文件的地方。

2.2 挂载命令的使用

mount 命令通常需要以 root 用户身份运行。以下是挂载的具体步骤:
1. 创建挂载目录,例如:


                
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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