19、用户参与和互动模拟研究

用户参与和互动模拟研究

1. 引言

在在线讨论组的环境中，理解节点的加入、边的建立与选择以及节点的删除机制至关重要。本文将围绕这些方面展开模拟研究，通过不同的选择方法和参数设置，对模拟结果进行评估和分析。

2. 选择方法与参数设置

2.1 选择方法

对于选择离开群组的代理，有以下几种方法：随机（Random）、逆梳理总和（InverseGroomSum）、反旧（Anti - Old）和逆帖子总和（InversePostSum）。这些选择方法在Mathematica中通过带权重列表的随机选择来实现。为每个选择点构建了方法开关，可通过设置参数来选择使用的方法，并且可以同时使用多种方法，例如设置80%的概率使用方法一，20%的概率使用方法二。

2.2 输入数据

模型的输入数据来自观察到的讨论组，时尚（Fashion）和科学（Science）组的数据如下：
| 组别 | 代理数量 | 帖子数量 | 梳理数量 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 时尚 | 187 | 1604 | 447 |
| 科学 | 167 | 971 | 816 |

2.3 不同代理的发帖概率

根据观察数据，时尚组中被梳理和未被梳理的代理发帖概率分别为0.72和0.27；科学组分别为0.725和0.477。

2.4 模拟参数

模拟中使用的参数如下：
- 梳理前的最小代理数量：5
- 离开前的最小代理数量：10
- 每个事件中有人离开群组的概率：0.085 <