21、云医疗与安卓加密:安全保障与密钥生成的探索

云医疗与安卓加密:安全保障与密钥生成的探索

云基普适医疗系统的服务供应

云基普适医疗系统采用云计算架构,计算任务置于云端,数据及其处理不局限于特定服务器或预先已知的静态位置。云计算具有以下关键特性:
1. 可靠性
2. 基础设施可扩展性
3. 位置独立性
4. 灵活性或弹性
5. 可持续性
6. 规模经济和成本效益
7. 广泛的网络访问

通过虚拟专用网络(VPN)和互联网协议(IP)等技术,云计算实现了地理分散实体间服务、知识和数据的协调、共享与重用。同时,多种网络技术支持着不同功能:
| 技术名称 | 功能 |
| ---- | ---- |
| 简单对象访问协议(SOAP) | 用于结构化普适医疗信息交换 |
| 网络服务描述语言(WSDL) | 描述网络服务 |
| 通用描述、发现和集成(UDDI) | 注册和定位网络服务应用程序 |
| 网络服务级别协议(WSLA) | 解决网络服务环境中的服务级别管理问题 |

在普适医疗环境中,医疗服务采用客户端 - 服务器或面向服务的架构。云提供商定义并维护服务存储库、服务注册表以及不同数据库系统中的相应服务实现。服务存储库用于建模服务接口和企业服务,并存储其元数据;服务注册表支持服务的发布、分类和发现。

个体服务供应

云普适医疗系统的云计算架构由 N 个异构资源组成。用户通过云提供商提供的互联网技术访问医疗资源,并通过访问控制使用普适医疗服务。服务供应基于服务供应级别 SL 和服务成本 CS。个体用户对服务消费有特定的效用函数 F(c, d, SL),其中 c

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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