26、代码编写中的假设与全局状态处理

代码编写中的假设与全局状态处理

在代码编写过程中,我们常常会关注代码运行的性能成本,但其实假设也存在与之相关的成本,尤其是在代码的脆弱性方面。

1. 假设的成本与处理

在编写代码时,我们有时会做出一些假设。如果某个假设能带来显著的性能提升或极大地简化代码,那么它可能是值得的。但如果收益甚微,将假设融入代码所带来的成本可能会超过收益。

当我们决定在代码中做出假设时,要确保其他工程师不会因这个假设而陷入困境。通常有两种方法来实现这一点:
1. 使假设无法被打破 :编写代码时,让假设被打破时代码无法编译,以此确保假设始终成立。
2. 使用错误信号技术 :若无法使假设无法被打破,可编写代码检测假设是否被打破,并使用错误信号技术实现快速失败。

Article 类的 getImageSection() 函数为例,它假设一篇文章最多只有一个图片部分。代码如下:

class Article {
  private List<Section> sections;
  ...

  Section? getImageSection() {
    // There should only ever be a maximum of one
    // section within an article that contains images.
    return sections    #A
        .filter(sec
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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