17、代码编写中的潜在问题及解决策略

代码编写中的潜在问题及解决策略

在软件开发过程中,代码的编写质量直接影响着软件的稳定性和可维护性。本文将探讨代码编写中常见的几个问题,包括意外的副作用、修改输入参数、编写误导性函数等,并给出相应的解决办法。

1. 意外副作用的问题

当一个函数的目的是获取或读取某个值时,其他工程师通常会假定它不会产生副作用。然而,实际情况并非总是如此。

来看下面这个获取用户显示器特定像素颜色的函数示例:

class UserDisplay {
  private final Canvas canvas;
  ...

  Color getPixel(Int x, Int y) {
    canvas.redraw();    //A
    PixelData data = canvas.getPixel(x, y);
    return new Color(
        data.getRed(),
        data.getGreen(),
        data.getBlue());
  }
}
//A Triggering a redraw event is a side-effect

在这个例子中, getPixel() 函数在读取像素颜色之前会触发画布重绘事件,这就是一个意外的副作用。

这种意外副作用可能会引发以下几个问题:
- 代价高昂 :调用 canvas.redraw() 可能是一个代价高昂的操作,还可能导致用户显示器闪

纸张与塑料实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:纸张与塑料实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:5304张图片 验证集:440张图片 总计:5744张图片 • 训练集:5304张图片 • 验证集:440张图片 • 总计:5744张图片 • 分类类别: 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 • 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片数据来源于相关领域,标注精确,支持模型训练。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确分割纸张和塑料物体的AI模型,用于智能垃圾桶、回收设施或环境监测系统。 • 环境监测与保护应用:集成至环保监控平台,实时检测和分类垃圾,促进垃圾分类、回收和可持续发展。 • 学术研究与创新:支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,为垃圾识别和材料分类提供数据基础,推动AI在环境科学中的应用。 • 工业自动化与物流:在制造业或物流环节中,用于自动化检测和分类材料,提升生产效率和资源管理。 三、数据集优势 • 精准标注与实用性:每张图片均经过仔细标注,实例分割边界精确,确保模型能够学习纸张和塑料的细粒度特征。 • 数据多样性:涵盖多种场景和条件,提升模型在不同环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于实例分割模型训练,并支持扩展至其他视觉任务。 • 应用价值突出:专注于可回收材料检测,为垃圾管理、环保政策和自动化系统提供可靠数据支撑,助力绿色科技发展。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/fc36d9cf1917 《建筑工程施工强制性条文检查记录》是针对建筑工程施工过程中的核心环节进行合规性审核的关键性文件,其目的在于保障施工质量与施工安全。 这份文件收录了建筑工程施工过程中必须遵守的国家强制性准则、指令和技术规范,对于建筑施工作业单位、监理机构以及相关行政管理部门而言,均构成不可替代的参考资料。 建筑工程施工强制性条文主要涵盖以下几个方面的内容:1. **设计与施工准则**:工程项目的设计需符合国家的建筑设计准则,涵盖结构稳固性、防火性能、抗震性能、环保性能等方面的标准。 在施工作业阶段,必须严格依照设计图纸和施工计划进行,任何变更均需获得设计单位的一致许可。 2. **建筑材料品质**:所有投入使用的建筑材料,例如混凝土、钢筋、砌块等,都必须具备出厂合格证明,并接受第三方检测机构的品质验证。 严禁采用不合格或已过有效期的材料。 3. **施工安全措施**:在施工作业期间必须恪守安全生产准则,设置安全防护装置,例如脚手架、安全网、警示标识等。 施工人员需接受安全知识培训,并使用个人防护用品。 4. **环境管理**:施工作业应控制噪音、粉尘、废弃物等对环境可能造成的负面影响,推行绿色施工理念,采取降尘、防噪、废弃物分类处理等手段。 5. **工程质量监管**:每个施工作业阶段完成后,需实施自检、互检和专项检查,确保每一道工序的合格性。 对于基础工程、主体结构、防水工程等关键部位,应执行严格的验收流程。 6. **工程验收流程**:工程完工后,必须依照国家规范进行验收,涵盖单位工程验收、分部工程验收和整体工程验收,确保工程符合设计和使用需求。 7. **文档管理**:施工作业期间产生的技术文件、检测报告、会议记...
源码地址: https://pan.quark.cn/s/4916495967e3 在Android应用程序开发中,SharedPreferences(通常缩写为SP)是一种轻量级的数据存储解决方案,用于保存应用程序的简单配置信息,包括布尔值、整数、浮点数以及字符串等类型的数据。 SP基于XML文件格式,其存储位置位于设备的沙盒目录下,并且每个应用程序都拥有独立的SP文件,确保了应用间的数据隔离。 在某些使用场景下,可能会出现这样的情况:尽管数据已经成功保存在`SharedPreferences`中,但由于进程遭遇异常终止(例如系统强制关闭或通过内存清理工具触发),导致数据出现丢失或无法访问的问题。 本文旨在详细剖析这一现象,并提供相应的解决方法。 **问题的深入分析:**1. **进程终止的情况**:Android操作系统为了有效管理系统资源,可能会在特定条件下(比如内存资源紧张时)终止后台运行的应用进程。 一旦应用进程被终止,该进程内正在执行的所有任务,包括正在进行中的SP写入操作,都将被立即中断。 2. **非原子性写入操作**:`SharedPreferences.Editor`类提供的`commit()`或`apply()`方法并不具备原子性特征。 这意味着,如果在进程被终止之前,写入操作未能完整执行,那么数据可能无法成功持久化到磁盘存储中。 3. **异步操作的挑战**:`apply()`方法是一种异步操作,它会在后台线程中执行,且不保证立即将数据写入文件系统。 因此,如果在执行数据保存操作后紧接着进程被终止,那么所保存的数据可能还处于未写入状态。 **针对该问题解决方案:**1. **优先选用`apply()`方法**:尽管`commit()`和`apply()`...
内容概要:本文系统分析了硅基间谍软件解决方案(Silicon Spyware Solution)的技术体系、应用场景、主流厂商及未来发展趋势。该方案聚焦芯片与硬件层面的安全威胁,如硬件木马、固件后门、侧信道泄露和供应链攻击,提出覆盖设计、制造、测试、运行全生命周期的分层防御体系,涵盖安全设计规则检查、物理不可克隆函数(PUF)、侧信道分析、可信执行环境(TEE)等关键技术。报告还介绍了其在政府/军工、金融支付、工业物联网和汽车电子等关键领域的落地案例,并指出当前面临的检测难度高、供应链溯源难、成本与安全平衡难等核心挑战。未来趋势包括AI增强检测、区块链溯源、开源硬件安全生态及后量子密码的硬件集成。; 适合人群:从事硬件安全、芯片设计、网络安全的工程技术人员、企业决策者、科研人员以及政府与关键基础设施领域的安全管理者。; 使用场景及目标:①理解硅基间谍威胁的本质及其对关键行业的危害;②掌握全生命周期硬件安全防护的技术架构与实施路径;③指导企业在实际业务中部署硬件级反间谍解决方案,提升供应链安全与系统可信性; 阅读建议:本报告兼具技术深度与战略视野,建议结合具体行业需求精读相关章节,并关注AI、区块链与PQC等前沿技术与硬件安全的融合趋势,推动安全能力的前瞻布局。
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/d78aaa2fac97 标题“Python-快速定位一个IP或MAC在你的网络中的位置”明确指出了这个项目的核心用途,即借助Python语言完成对网络内设备IP和MAC地址的迅速识别。 这项任务需要运用到网络探测、通信协议知识以及可能的网络结构分析。 在Python编程环境中,我们可以借助Scapy、nmap、netifaces等多种库来达成此目标。 根据介绍,提及的“从网络基础层面识别物理设备与虚拟设备的关联性”表明我们需掌握OSI七层模型,尤其是数据链路层,因为IP与MAC地址交互主要在这一层级进行。 实际应用时,通常包括发送ARP(地址解析协议)信息以获取MAC地址,以及运用ping指令或端口检测方法来确认IP的可用性。 至于区分物理设备和虚拟设备,可能需要核查反馈的硬件参数或特定的网络设置。 Python中的Scapy库是一个功能全面的工具,能够构建、解读和操控网络数据包,它可协助我们实施ARP请求与应答,进而获取MAC地址。 与此同时,nmap作为网络探测软件,能够检测网络节点的开放端口,从而协助识别哪些设备处于运行状态。 netifaces库则提供了获取本地接口详情的功能,涵盖IP和MAC地址信息。 为达成上述功能,首先需开发Python程序,利用Scapy发送ARP请求并接收回应,所收集的MAC地址可与已知IP地址进行关联。 随后,通过nmap实施网络探测,找出网络中的活跃节点。 依据IP与MAC地址的对应情况,结合网络设备的硬件参数,可以判断出物理设备与虚拟设备的关系。 例如,虚拟设备通常具有特定的MAC地址前缀,或者它们的IP地址或许会落在特定的地址区间内。 该项目的源代码或许包含了以下部分:- ARP探测模...
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