55、音乐风格识别与电机故障诊断研究

音乐风格识别与电机故障诊断研究

在当今的技术领域，音乐风格识别和三相感应电动机的故障诊断都是备受关注的研究方向。下面将分别介绍这两个方面的研究内容和成果。

音乐风格识别：n - 元语法模型与神经网络的应用

在音乐风格识别（MSI）领域，研究人员尝试使用不同的方法来解决这一挑战，主要采用了 n - 元语法模型（n - gram Models）和神经网络（NNs）两种方法。

n - 元语法模型的研究

通过 n - 元语法模型对音乐进行建模，并获取其后验概率，将音乐风格识别为概率最高的模型所代表的风格。表 1 展示了使用 n - 元语法模型的最佳结果，清晰地显示了音乐表示方式的影响。

编码方式	语料库	音高	时长	语料库 I	语料库 II
绝对	绝对	绝对	绝对	3.3 [1.6,6.0]	3.0 [1.6,5.2]
绝对	相对	绝对	相对	5.0 [2.8,8.1]	6.0 [3.9,8.8]