41、模糊C均值与模糊猎豹追逐优化算法及PASPP医疗Transformer在医学图像分割中的应用

模糊C均值与模糊猎豹追逐优化算法及PASPP医疗Transformer在医学图像分割中的应用

模糊C均值与模糊猎豹追逐优化算法

在优化算法领域，模糊C均值（FCM）和模糊猎豹追逐优化算法（FCCO）及其结合的FCM - FCCO算法有着独特的表现。

算法步骤

• FCCO算法 ：
  1. 使用公式 (6) 计算每只猎豹的质心。
  2. 利用公式 (14) 计算每只猎豹的适应度值。
  3. 为每只猎豹计算个体最优值（pbest）。
  4. 计算整个猎豹追捕过程的全局最优值（gbest）。
  5. 使用公式 (11) 计算每只猎豹的速度矩阵。
  6. 利用公式 (12) 计算每只猎豹的位置矩阵。
  7. 如果未达到FCCO结束条件，则返回步骤4。
• FCM算法 ：
  1. 使用公式 (6) 计算每只猎豹的质心。
  2. 使用公式 (5) 计算欧几里得距离 $d_{ij}$。
  3. 对于每只猎豹，使用公式 (7) 找到关联函数 $l_{ij}$。
  4. 为每只猎豹计算pbest值。
  5. 计算猎豹追捕过程的gbest值。
  6. 如果未达到FCM结束条件，则返回步骤5。
• FCM - FCCO循环