275. H-Index II

Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm?

Hint:

1. Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted.

排序了，可以用二分查找了。

二分查找的时候由于不是找某个特定的元素，而是找一个【尽量靠左】的index使得citations[index]>=len-index，所以进入左子区间前先检查一下，以免漏掉要查找的位置。

例如[1,2,5,6,8]，第一次搜索mid=2，如果进入左区间，左区间里没有index满足条件，将错过要查找的位置。

又例如[1,4,5,6,8]，第一次搜索mid=2，应该进入左区间，因为index=1，满足条件。

为了区分以上两种情况，进入左区间前做检查，看看当mid-1>=lo时是否满足

citations[mid-1]>=len-mid+1

满足就可以继续进入左区间查找。

public int hIndex(int[] citations)
	{
	int len=citations.length;
		if(len<1)
			return 0;
		
		
		int index=find(citations, 0, len-1);
		
		if(citations[index]<len-index)
			return 0;
			
		return len-index;
	}
	
	public int find(int[] citations,int lo,int hi)
	{
		if(lo==hi)
			return lo;
		int mid=(lo+hi)>>1;
		if(citations[mid]>=citations.length-mid)
			{
				if(mid-1>=lo&&(citations[mid-1]>=citations.length-mid+1))
					return find(citations, lo, mid-1);
				return mid;
			}
		
		
		return find(citations, mid+1,hi);
	}