P3250 最长链

【问题描述】 

  现给出一棵N个结点二叉树,问这棵二叉树中最长链的长度为多少,保证了1号结点为二叉树的根。 

输入格式

  输入文件chain.in的第1行为包含了一个正整数N,为这棵二叉树的结点数,结点标号由1至N。 
  接下来N行,这N行中的第i行包含两个正整数l[i], r[i],表示了结点i的左儿子与右儿子编号。如果l[i]为0,表示结点i没有左儿子,同样地,如果r[i]为0则表示没有右儿子。 

【样例说明】 
  4-2-1-3-6为这棵二叉树中的一条最长链。 

【数据规模】 
  对于10%的数据,有N≤10; 
  对于40%的数据,有N≤100; 
  对于50%的数据,有N≤1000; 
  对于60%的数据,有N≤10000; 
  对于100%的数据,有N≤100000,且保证了树的深度不超过32768。 





定义:过以节点x作为根节点的子树中,节点间的最大距离为Dis(x)。

上图,左图中Dis(根节点)最大,右图中Dis(根节点->left)最大。从上边可以看出每个节点都可能成为最大距离根节点的潜质。

因此可以求出每个Dis(节点),从中得出最大值即为整个二叉树的根节点最大值。

在求过点x的最大距离时,最大距离的两个点有可能出现在三种情况下

  1. 左子树
  2. 右子树
  3. 过节点x

经分析得出以下特点

  1. 以上三种情况最终必定一叶子结束
  2. 在第三种情况下必然是左子树高度 与 右子树高度 之和(只有这样,才可能取得最大值)

经过以上分析即可得出递推式

Dis(x) = max(Dis(x->left), Dis(x->right), height(x->left)+height(x->right)






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维护一个数组f,f[i]表示以i节点为“最高点”的最长链的长度,左右子树都不存在时f[i]=0,否则f[i]=max(f[i的左子树],f[i的右子树])+1.

ff[i]表示以i为共同父节点的的链长度。所求为max(ff[i])  i=1~n.

a[k]、b[k]分表表示节点k的左右子树编号。

----------------------------------------------------------------------------------------



import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.Reader;

public class Main
{
	private static Reader reader;
	private static int[] a,b,f,ff;
	public static void main(String[] args)
	{
		reader=new InputStreamReader(System.in);
		PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		int n=getInt();
		a=new int[n+1];
		b=new int[n+1];
		f=new int[n+1];
		ff=new int[n+1];
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			a[i]=getInt();
			b[i]=getInt();
		}
		
		dfs(1);
		
		int max=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				if(a[i]>0)
					ff[i]+=f[a[i]]+1;
				if(b[i]>0)
					ff[i]+=f[b[i]]+1;
				if(ff[i]>max)
					max=ff[i];
			}
		
		out.println(max);
		out.flush();
		
	}
	
	
	public static void dfs(int k)
	{
		if(a[k]==0&&b[k]==0)
		{
			f[k]=0;
			return ;
		}
		
		if(a[k]>0)
		{
			dfs(a[k]);
		}
		if(b[k]>0)
		{
			dfs(b[k]);
		}
		
		if(f[a[k]]>f[b[k]])
			f[k]=f[a[k]]+1;
		else 
		{
			f[k]=f[b[k]]+1;
		}
	}
	
	
	public static int getInt() {  
        int read;  
        int res = 0;  
        boolean isNegative = false;
        try {  
            while ((read = reader.read()) != -1) {  
                if ((char) read == '-') {  
                    res = 0;  
                    isNegative = true;  
                    break;  
                } else if (isNumber((char) read)) {  
                    res = read - '0';  
                    break;  
                }  
            }  
            while ((read = reader.read()) != -1) {  
                char ch = (char) read;  
                if (isNumber(ch)) {  
                    res = res * 10 + (read - '0');  
                } else {  
                    break;  
                }  
            }  
        } catch (IOException e) {  
            // TODO Auto-generated catch block  
            e.printStackTrace();  
        }  
        if (isNegative == true) {  
            res = -1 * res;  
        }  
        return res;  
    }  
	
	
	 public static boolean isNumber(char ch) {  
	        if (ch <= '9' && ch >= '0') {  
	            return true;  
	        }  
	        return false;  
	    }  
}

数据规模较大,dfs较深爆栈,使用手工栈:


import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.Reader;
import java.util.Stack;

public class Main
{
	private static Reader reader;
	private static int[] a,b,f,ff;
	private static boolean[] visit;
	public static void main(String[] args)
	{
		reader=new InputStreamReader(System.in);
		PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
		int n=getInt();
		a=new int[n+1];
		b=new int[n+1];
		f=new int[n+1];
		ff=new int[n+1];
		visit=new boolean[n+1];
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			a[i]=getInt();
			b[i]=getInt();
		}
		
		dfs();
		
		int max=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				if(a[i]>0)
					ff[i]+=f[a[i]]+1;
				if(b[i]>0)
					ff[i]+=f[b[i]]+1;
				if(ff[i]>max)
					max=ff[i];
			}
		
		out.println(max);
		out.flush();
		
	}
	
	
	public static void dfs()
	{
		Stack<Integer> stack=new Stack<>();
		stack.push(1);
		while(!stack.isEmpty())
		{
			int k=stack.peek();
			visit[k]=true;
			
			if(a[k]==0&&b[k]==0)
			{
				f[k]=0;
				stack.pop();
				continue;
			}
			
			if(a[k]>0&&!visit[a[k]])
			{
				stack.push(a[k]);
			}
			if(b[k]>0&&!visit[b[k]])
			{
				stack.push(b[k]);
			}
			
			if(visit[a[k]]&&visit[b[k]]||(b[k]==0&&visit[a[k]])||(a[k]==0&&visit[b[k]]))
			{
				if(f[a[k]]>f[b[k]])
					f[k]=f[a[k]]+1;
				else 
				{
					f[k]=f[b[k]]+1;
				}
				stack.pop();
			}
		}
	}
	
	
	public static int getInt() {  
        int read;  
        int res = 0;  
        boolean isNegative = false;
        try {  
            while ((read = reader.read()) != -1) {  
                if ((char) read == '-') {  
                    res = 0;  
                    isNegative = true;  
                    break;  
                } else if (isNumber((char) read)) {  
                    res = read - '0';  
                    break;  
                }  
            }  
            while ((read = reader.read()) != -1) {  
                char ch = (char) read;  
                if (isNumber(ch)) {  
                    res = res * 10 + (read - '0');  
                } else {  
                    break;  
                }  
            }  
        } catch (IOException e) {  
            // TODO Auto-generated catch block  
            e.printStackTrace();  
        }  
        if (isNegative == true) {  
            res = -1 * res;  
        }  
        return res;  
    }  
	
	
	 public static boolean isNumber(char ch) {  
	        if (ch <= '9' && ch >= '0') {  
	            return true;  
	        }  
	        return false;  
	    }  
}



本实验设计用单表实现两个有序表的合并 本实验要求: (1):单表中结点所描述的数据元素的类型为整形,可以随机生成,可以手动输入。 (2):除了合并操作外,需要提供创建、销毁、输出的其他必须的基本操作。 #include<iostream> using namespace std; #include"lianbiao.h";其中 lianbiao.h如下 template <class DT> struct LNode //表结点 { DT data; //数据域,存储数据元素值 LNode *next; //指针域,指向下一个结点 }; //算法2.1 template <class DT> bool PriorElem_e(LNode<DT> *L, DT e, DT &pre_e) // 求值为e的元素前驱 { int k; k=LocateElem_e(L,e); // 1.获取e的位序k if(k>1) // 2.位序k大于1 { GetElem_i(L,k-1,pre_e); // 第k-1个元素为e的前驱 return true; } else // 3.元素e无前驱 return false; // 返回false } //【算法2.14】 创建空单表 template <class DT> bool InitList(LNode<DT> *&L) { L=new LNode<DT>; // 1.创建头结点 if(!L) exit(1); // 2.创建失败,退出 L->next=NULL; // 3.创建成功 return true; // 返回true } //【算法2.15】 尾插法创建n的元素 template <class DT> bool CreateList_1(LNode<DT> *&L,int n) { int i; LNode<DT> *p,*s; p=L; //1.工作指针初始化,指向尾结点 cout<<"依次输入"<<n<<"个数据元素:"<<endl; for(i=1; i<=n;i++) // 2.按元素位序正序创建各结点 { s=new LNode<DT>; // 2.1 新建一个结点s if (!s) // 2.2 创建失败,返回false return false; cin>>s->data; // 2.3 输入结点值 s->next=p->next; // 2.4 s 在表尾 p->next=s; p=s; // 2.5 工作指针指向 s } return true; // 3.创建成功,返回true } //【算法2.16】 头插法创建n个元素 template <class DT> bool CreateList_2(LNode<DT> *(&L),int n) { int i; LNode<DT> *s; cout<<"逆序输入"<<n<<"个数据元素:"<<endl; for(i=1; i<=n;i++) // 1.按元素位序逆序创建各结点 { s=new LNode<DT>; // 1.1 新建一个结点 s if (!s) // 1.2 创建失败,返回false return false; cin>>s->data; // 1.3 输入结点值 s->next=L->next; // 1.4 s 在头结点后 L->next=s; } return true; // 1.创建成功,返回true } //【算法2.17】 template <class DT> void DestroyList(LNode<DT> *(&L)) // 释放表所占空间 { LNode<DT> *p; while(L) // 1. 表非空,从头结点开始,依次释放结点 { p=L; // 1.1 处理表头结点 L=L->next; // 1.2 头指针后移 delete p; // 1.3 释放表头结点所占内存 } L=NULL; // 2.头指针指向空 } //【算法2.18】 获取第i个元素 template<class DT> bool GetElem_i(LNode<DT> *L,int i, DT &e) { LNode<DT> *p; // 1.初始化 p=L->next; // 1.1 设置工作指针,从首结点开始数结点 int j=1; // 1.2 计数器初始化 while(p&&j<i) // 2.定位到第i个元素结点 { p=p->next;j++; } if(!p ||j>i ) // 3 未找到,返回false return false; else // 4. 找到 { e=p->data; // 获取第i个元素值 return true; // 返回true } } //【算法2.19】 查找值为e的元素位序 template<class DT> int LocateElem_e(LNode<DT> *L, DT e) { LNode<DT> *p; // 1.初始化从首元开始查找 p=L->next; // 1.1从首元开始查找 int j=1; // 1.2 计数器初值 while(p && p->data!=e) // 2.顺序查找 { p=p->next; // 2.1未找到指针后移 j++; // 2.2 计数器增1 } if(p==NULL) // 3. 判断是否找到 return 0; // 3.1末找到,返回0 else return j; // 3.2 找到,返回位序 } //【算法2.20】 插入第i个元素 template<class DT> bool InsertElem_i(LNode<DT> *&L,int i, DT e) { int j=0; LNode<DT> *p; // 1.初始化 p=L; // 工作指针初始化 while(p && j<i-1) // 2. 定位到插入点前驱 { p=p->next; j++; } if(!p||j>i-1) // 3.判断定位是否成功: return false; // 3.1 定位失败,不能插入 else // 3.2 定位成功 { LNode<DT> *s; s=new LNode<DT>; // 3.2.1建立新结点 s->data=e; // 3.2.2新结点赋值 s->next=p->next; // 3.2.3结点S接到p结点之后 p->next=s; return true; // 3.2.4 插入成功,返回true } } //【算法2.21】 删除第i个元素 template<class DT> bool DeleElem_i(LNode<DT> *(&L),int i) { LNode<DT> *p,*q; //1.初始化:设置工作指针 p=L; //查找从头结点开始 int j=0; //计数器初始化 while(p->next && j<i-1) //2.p定位到删除点的前驱 { p=p->next; j++; } if(!p->next||j>i-1) //3.删除位置不合理,不能删除 return false; //返回false else //4.删除操作 { q=p->next; //4.1暂存删除结点位置 p->next=q->next; //4.2从表中摘除删除结点 delete q; return true; //4.3删除成功,返回true } } //【算法2.22】 修改第i个元素值 template<class DT> bool PutElem_i(LNode<DT> *(&L),int i, DT e) { LNode<DT> *p; // 1.初始化:设置工作指针 p=L->next; // 从首结点开始,数结点 int j=1; // 计数器初始化 while(p&&j<i) // 2.查找第i个元素结点 { p=p->next;j++; } if(!p||j>i) // 3.元素不存在,返回false return false; else // 4.定位成功 { p->data=e; // 修改元素值 return true; // 返回true } } // 释放表所占空间 template<class DT> void ClearList(LNode<DT> *(&L)) { LNode<DT> *p; while(L->next) // 从首元结点开始,依次释放结点 { p=L->next; L->next=p->next; delete p; } cout<<endl<<"表已清空!"<<endl; } //【算法2.23】 测表长 template<class DT> int ListLength(LNode<DT> *L) { // 1.初始化 int len=0; // 1.1 结点计数器赋初值0 LNode<DT> *p; // 1.2设置工作指针 p=L; // 指向头结点 while(p->next) // 2.数结点个数。有后继结点, { len++;p=p->next; // 结点数增1,指针后移 } return len; // 3.返回表长 } // template<class DT> bool ListEmpty(LNode<DT> *L) //测表空 { if(L->next==NULL) return true; //空表,返回1 else return false; //不空,返回0 } //【算法2.24】 遍历表 template <class DT> void DispList(LNode<DT> *L) // 显示表内容 { LNode<DT> *p; // 1. 设置工作指针 p=L->next; // 从首元结点开始遍历 while(p) // 2.依次输出各结点值 { cout<<p->data<<"\t"; p=p->next; } cout<<endl; }请完善代码
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05-31
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