MongoDB基本操作

一、数据库操作

1. 显示所有数据库：
   • 命令：show dbs 或 show databases
2. 选择或创建数据库：
   • 命令：use 数据库名称
   • 如果该数据库不存在，MongoDB会在首次插入数据到该数据库时创建它。
3. 删除当前数据库：
   • 命令：db.dropDatabase()
   • 注意：此操作会删除当前选中的数据库及其所有集合和文档。

二、集合操作

1. 新增集合：
   • 在MongoDB中，通常不需要显式地创建集合。当向不存在的集合中插入文档时，MongoDB会自动创建该集合。
2. 查看集合：
   • 命令：show collections 或 show tables
3. 删除集合：
   • 命令：db.collectionName.drop()
   • 替换collectionName为你要删除的集合名。

三、文档操作

1. 新增文档：
   • 使用insertOne()、insertMany()或旧版本的insert()方法。
   • 示例：db.collectionName.insertOne({key: "value"})
2. 更新文档：
   • 使用updateOne()、updateMany()或replaceOne()方法。
   • 示例：db.collectionName.updateOne({条件}, {$set: {新字段: "新值"}})
3. 删除文档：
   • 使用deleteOne()或deleteMany()方法。
   • 示例：db.collectionName.deleteOne({条件})
4. 查询文档：
   • 使用find()方法。
   • 示例：db.collectionName.find({条件})
   • 还可以结合其他操作符如$gt、$lt、$in等进行更复杂的查询。
5. 统计：
   • 使用countDocuments()方法统计匹配条件的文档数量。
   • 示例：db.collectionName.countDocuments({条件})
6. 分页、排序：
   • 使用sort()方法进行排序，limit()和skip()方法进行分页。
   • 示例：db.collectionName.find().sort({字段: 1}).limit(10).skip(20)

四、索引操作

1. 创建索引：
   • 使用createIndex()方法（在新版本中推荐使用createIndex()而不是ensureIndex()）。
   • 示例：db.collectionName.createIndex({字段: 1})
   • 其中1表示升序，-1表示降序。
2. 查看索引：
   • 使用getIndexes()方法查看集合上的所有索引。
   • 示例：db.collectionName.getIndexes()
3. 删除索引：
   • 使用dropIndex()或dropIndexes()方法。
   • 示例：db.collectionName.dropIndex("索引名称") 或 db.collectionName.dropIndexes()（删除所有索引）

1. 连接到MongoDB实例

通常，MongoDB服务默认运行在localhost的27017端口上。你可以直接打开MongoDB Shell来连接到这个实例：

如果MongoDB服务运行在不同的主机或端口上，你可以使用--host和--port参数来指定：

2. 选择或创建数据库

在MongoDB Shell中，使用use命令来选择或创建一个数据库：

3. 插入文档

在选定的数据库中，你可以使用insertOne或insertMany方法在集合中插入文档。如果集合不存在，MongoDB会自动创建它：

4. 查询文档

使用find方法来查询文档：

5. 更新文档

使用updateOne、updateMany或replaceOne方法来更新文档：

6. 删除文档

使用deleteOne或deleteMany方法来删除文档：

7. 创建索引

使用createIndex方法在集合上创建索引：

8. 查看索引

使用getIndexes方法查看集合上的所有索引：

9. 删除索引

使用dropIndex方法删除指定的索引，或者使用dropIndexes方法删除集合上的所有索引：

10. 查看数据库和集合

1. 投影（Projection）

在查询文档时，你可以选择性地返回文档的某些字段。这被称为投影。

2. 排序（Sort）

你可以根据一个或多个字段对查询结果进行排序。

3. 分页（Limit 和 Skip）

你可以使用limit和skip方法来限制返回的文档数量以及跳过一定数量的文档，从而实现分页功能。

4. 聚合（Aggregation）

MongoDB提供了强大的聚合框架，用于对数据进行复杂的分析操作，如分组、排序、计算等。

5. 文本搜索（Text Search）

MongoDB支持全文搜索，允许你在字符串字段上执行文本搜索查询。

6. 数组操作

MongoDB的文档可以包含数组字段，你可以对这些数组字段执行各种操作。

7. 地理位置查询

MongoDB支持地理空间索引和查询，允许你根据地理位置信息（如经纬度）来查询文档。