UVa 1149 - Bin Packing（贪心＋二分查找）

最新推荐文章于 2019-03-22 15:37:39 发布

wcr1996

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分类专栏：算法竞赛入门经典（第二版）第八章高效算法设计文章标签： uva

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算法竞赛入门经典（第二版）第八章高效算法设计专栏收录该内容

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本文介绍了一个关于背包装载的简单贪心算法问题。给定一系列物品的重量及背包的最大容量，目标是最少使用多少个背包来装载所有物品，且每个背包最多装载两件物品。文章提供了一种通过将最轻和最重物品配对并利用二分查找来高效寻找最佳配对的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单的贪心问题。输入n个物品的重量，背包的容量m，每个背包最多装两个物品，问需要多少个背包。

思路很简单，最小的和最大的匹配，装不下就改找比那个小一点的。

匹配要用二分查找，遍历会超时。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
int find(vector<int> a,const int x,int bott,int top){//二分查找。
    int mid;
    while(bott<top){
        if(x>=a[top]) return top;
        mid=(bott+top)/2;
        if(x==a[mid]) return mid;
        if(x<a[mid+1]&&x>a[mid])
            return mid;
        else{
            if(x<a[mid]) top=mid-1;
            else bott=mid+1;
        }
    }
    if(top==bott&&x>=a[top]) return top;
    return  -1;
}
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t;
    cin>>t;
    while(t--){
        vector<int>goods;
        int n,bagmax,temp,num=0;
        cin>>n>>bagmax;
        while(n--){
            cin>>temp;
            goods.push_back(temp);
        }
        sort(goods.begin(),goods.end());
        while(1){
            num++;
            int now=goods[goods.size()-1];
            goods.erase(goods.end()-1);
            if(!goods.size()) break;
            if(now+goods[0]>bagmax) continue;
            int k=find(goods,bagmax-now,0,(int)goods.size()-1);//匹配能装下的最大的。
            if(k!=-1) goods.erase(goods.begin()+k);
            if(!goods.size()) break;
        }
        cout<<num<<endl;
        if(t) cout<<endl;
    }
    return 0;
}