clCompileProgram&clLinkProgram

本文详细介绍了在OpenCL编程中从OpenCL1.1到OpenCL1.2的变化,特别关注了创建program的方式从直接使用clBuildProgram转变为先使用clCompileProgram再使用clLinkProgram。通过具体例子展示了如何实现这一过程,包括使用kernel.cl文件和add.h中的add函数。

   在OpenCL1.1中,创建program,直接用clBuildProgram即可。

   在OpenCL1.2中,新添加了一种方式:先compiler(clCompileProgram),再linker(clLinkProgram)。

   具体用法,请看下面的例子:

   kernel.cl文件,调用了add.h中的add函数,

#include"add.h"

__kernel void call_test(__global float* A,const float b)
{
    int index=get_global_id(0); 
    A[index]=add(A[index],b);
}
add.h文件内容

float add(float a,float b)
{
    return (a+b)+100.0;
}

对于此种方式,采用先compiler再linker创建program:

	cl_program program_cl,program_head,program;
  std::ifstream srcFile("kernel.cl");
  string srcProg(istreambuf_iterator<char>(srcFile),(istreambuf_iterator<char>()));
  const char *src=srcProg.c_str();
  size_t src_length=srcProg.length();
  program_cl=clCreateProgramWithSource(context,1,&src,&src_length,&err);

	std::ifstream srcFile_head("add.h");
string srcProg_head(istreambuf_iterator<char>(srcFile_head),(istreambuf_iterator<char>()));
  const char *src_head=srcProg_head.c_str();
   size_t src_length_head=srcProg_head.length();
   program_head=clCreateProgramWithSource(context,1,&src_head,&src_length_head,&err);

	const char *input_head_names[1]={"add.h"};
	cl_program input_head[1]={program_head};
	err=clCompileProgram(program_cl,0,NULL,0,1,input_head,input_head_names,NULL,NULL);

	program=clLinkProgram(context,num_device,devices,NULL,1,&program_cl,NULL,NULL,&err);


OpenCL和C语言可以紧密结合使用,在OpenCL编程里,C语言扮演着关键角色。 在OpenCL中,内核代码通常采用C语言的一个子集来编写。这些内核代码会在OpenCL设备(如GPU、FPGA等)上执行,从而实现并行计算。开发者使用C语言编写的内核函数,能在多个计算单元上同时运行,以此提升计算效率。例如,在进行图像处理时,可编写一个C语言的OpenCL内核函数来并行处理图像的每个像素。 从结合使用的角度来看,OpenCL通过API与C语言程序集成。以C语言编写的主机程序能够调用OpenCL API来设置上下文、编译内核、管理内存对象等。就像在引用中提到的,通过`clCompileProgram`和`clBuildProgram`这样的API可以传递编译器选项,对内核代码进行编译。示例代码如下: ```c #include <CL/cl.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // OpenCL内核代码,用C语言编写 const char *kernelSource = "__kernel void vector_add(__global const float *a, __global const float *b, __global float *c) {\n" " int gid = get_global_id(0);\n" " c[gid] = a[gid] + b[gid];\n" "}\n"; int main() { // 以下是使用OpenCL API的C语言代码 cl_platform_id platform; cl_device_id device; cl_context context; cl_command_queue queue; cl_program program; cl_kernel kernel; cl_mem a_mem_obj, b_mem_obj, c_mem_obj; // 获取平台 clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL); // 获取设备 clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL); // 创建上下文 context = clCreateContext(NULL, 1, &device, NULL, NULL, NULL); // 创建命令队列 queue = clCreateCommandQueue(context, device, 0, NULL); // 创建程序 program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char **)&kernelSource, NULL, NULL); // 构建程序 clBuildProgram(program, 1, &device, NULL, NULL, NULL); // 创建内核 kernel = clCreateKernel(program, "vector_add", NULL); // 这里省略了内存对象创建、数据传输、内核执行等步骤 return 0; } ``` 在这个示例中,先是用C语言编写了一个简单的OpenCL内核函数`vector_add`,接着在C语言的`main`函数里使用OpenCL API来完成上下文设置、程序构建以及内核创建等操作。 不过,结合使用时也存在一些挑战。由于OpenCL API相对复杂,需要更多的代码来设置上下文、编译内核、管理内存对象等,对于初次使用者,学习曲线可能较陡峭 [^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值