numpy中的 stack，vstack, hstack, dstack,

最新推荐文章于 2024-04-22 00:01:39 发布

wchzh2015

最新推荐文章于 2024-04-22 00:01:39 发布

阅读量374

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：机器学习与深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wchzh2015/article/details/93870363

机器学习与深度学习专栏收录该内容

21 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用NumPy库进行数组堆叠的各种方法，包括stack()、vstack()、hstack()和dstack()函数的用法。通过具体示例展示了如何在不同轴上堆叠数组，帮助读者掌握NumPy中数组操作的高级技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

stack（）：沿着指定的轴加入一系列数组。
vstack（）：堆栈数组垂直方向
hstack（）：堆栈数组水平方向
dstack（）：堆栈数组按顺序深入（沿第三维）。

import numpy as np 
a= np.array([1,2,3]).reshape((3,1))
print(a.shape)
b = np.array([4,5,6]).reshape((3,1))
print(b.shape)
print(np.stack((a,b), axis=0).shape)
print(np.stack((a,b), axis=1).shape)
print(np.stack((a,b), axis=2).shape)
print(np.hstack((a,b)).shape)
print(np.vstack((a,b)).shape)
print(np.dstack((a,b)).shape)