ResNet 18 的结构解读

本文详细解析了ResNet18网络结构,指出其由17个卷积层和1个全连接层组成,共计18层。深入探讨了网络深度的定义,即包含权重的层数,而不包括池化层和BN层。通过源码分析,提供了一个清晰的网络结构视图。

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现在很多网络结构都是一个命名+数字,比如(ResNet18),数字代表的是网络的深度,也就是说ResNet18 网络就是18层的吗?其实这里的18指定的是带有权重的 18层,包括卷积层和全连接层,不包括池化层和BN层。下面先贴出ResNet论文中给出的结构列表。

 对 Pytorch 中ResNet18网络的源码分析(这里),我画出了大致的网络结构图。可以看出,数字 18 = 17 个卷积层 + 1 个全连接层。

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