RMQ

本文介绍了一个解决HDU2888问题的算法实现,通过使用区间最大值查询(RMQ)来高效地处理矩阵中子矩形的最大值问题。该算法首先预处理所有可能范围的最大值,然后通过查询四个子区域的最大值来确定目标矩形的最大值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hdu 2888 check corners
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>

using namespace std;

#define MAXN 301

int dp[MAXN][MAXN][9][9];
int val[MAXN][MAXN];
int m, n;

void RMQ()
{
    int kn = int(trunc(log2((double)n))), km = int(trunc(log2((double)m)));
    for (int i = 0; i <= km; ++i){
        for (int j = 0; j <= kn; ++j){
            if (i == 0 && j == 0)continue;
            for (int r = 1; r + (1<<i) - 1 <= m; ++r){
                for (int c = 1; c + (1<<j) - 1 <= n; ++c){
                    if (i == 0){
                        dp[r][c][i][j] = max(dp[r][c][i][j-1], dp[r][c+(1<<(j-1))][i][j-1]);
                    }
                    else {
                        dp[r][c][i][j] = max(dp[r][c][i-1][j], dp[r+(1<<(i-1))][c][i-1][j]);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

int query(int r1, int c1, int r2, int c2)
{
    if (r1 > r2)swap(r1, r2);
    if (c1 > c2)swap(c1, c2);
    int km = int(trunc(log2((double)(r2-r1+1))));
    int kn = int(trunc(log2((double)(c2-c1+1))));
    int t1 = dp[r1][c1][km][kn];
    int t2 = dp[r2-(1<<km)+1][c1][km][kn];
    int t3 = dp[r1][c2-(1<<kn)+1][km][kn];
    int t4 = dp[r2-(1<<km)+1][c2-(1<<kn)+1][km][kn];
    return max(max(t1, t2), max(t3, t4));
}

int main()
{
    int q, r1, c1, r2, c2;
    while (~scanf ("%d%d", &m, &n)){
        memset (dp, 0, sizeof(dp));
        for (int i = 1; i <= m; ++i){
            for (int j = 1; j <= n; ++j){
                scanf ("%d", &dp[i][j][0][0]);
            }
        }
        RMQ();
        scanf ("%d", &q);
        while (q--){
            scanf ("%d%d%d%d", &r1, &c1, &r2, &c2);
            int ret = query(r1, c1, r2, c2);
            printf ("%d ", ret);
            if (ret == dp[r1][c1][0][0] || ret == dp[r1][c2][0][0] || ret == dp[r2][c1][0][0] || ret == dp[r2][c2][0][0]){
                printf ("yes\n");
            }
            else printf ("no\n");
        }
    }
    return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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