牛客题解 | 买卖股票的最好时机(一)

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题目主要信息:
  • 给出一个数组表示连续多日的股票价格
  • 你可以选择在某一天买入股票,在另一天卖出股票,买卖都只有一次机会,不能在同一天
  • 假设买卖没有手续费,问最高收益是多少,即卖出的价格减去买入的价格,如果没有利润需要返回0
  • 可以看成查找数组中b-a的最大值,其中b必须在a的后面
举一反三:

学习完本题的思路你可以解决如下题目:

BM78.打家劫舍(一)

BM79.打家劫舍(二)

BM81.买卖股票的最好时机(二)

BM82.买卖股票的最好时机(三)

方法一:动态规划(推荐使用)

知识点:动态规划

动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解;对于重复出现的子问题,只在第一次遇到的时候对它进行求解,并把答案保存起来,让以后再次遇到时直接引用答案,不必重新求解。动态规划算法将问题的解决方案视为一系列决策的结果。

思路:

对于每天有到此为止的最大收益和是否持股两个状态,因此我们可以用动态规划。

具体做法:

  • step 1:用 d p [ i ] [ 0 ] dp[i][0] dp[i][0]表示第i天不持股到该天为止的最大收益, d p [ i ] [ 1 ] dp[i][1] dp[i][1]表示第i天持股,到该天为止的最大收益。
  • step 2:(初始状态) 第一天不持股,则总收益为0, d p [ 0 ] [ 0 ] = 0 dp[0][0]=0 dp[0][0]=0;第一天持股,则总收益为买股票的花费,此时为负数, d p [ 0 ] [ 1 ] = − p r i c e s [ 0 ] dp[0][1] = -prices[0] dp[0][1]=prices[0]
  • step 3:(状态转移) 对于之后的每一天,如果当天不持股,有可能是前面的若干天中卖掉了或是还没买,因此到此为止的总收益和前一天相同,也有可能是当天才卖掉,我们选择较大的状态 d p [ i ] [ 0 ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ 0 ] , d p [ i − 1 ] [ 1 ] + p r i c e s [ i ] ) dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]) dp[i][0]=max(dp[i1][0],dp[i1]
练习赛142是场编程竞赛,通常包含多个算法题目,涵盖如数组、字符串、链表、动态规划等常见数据结构与算法知识点。针对这类比赛的解题思路和方法,可以从以下几个方面进行分析: ### 题目类型与解题策略 1. **数组相关问题** - 常见的题目包括查找数组中出现次数超过半的数字、寻找缺失的数字、求解最大子数组和等。 - 解题方法包括使用哈希表统计频率、摩尔投票法(适用于多数元素问题)、双指针技巧或前缀和优化。 2. **链表操作** - 链表题目可能涉及反转链表、判断链表是否有环、找出两个链表的相交节点等。 - 例如,在找两个链表相交点的问题中,可以先计算各自长度,然后让长链表先走差值步数,再同步遍历比较节点地址[^3]。 3. **字符串处理** - 包括最长回文子串、无重复字符的最长子串等。 - 可采用滑动窗口、动态规划或中心扩展法等策略。 4. **树与图** - 树相关的题目可能涉及二叉树的遍历、路径和、最近公共祖先等问题。 - 图论问题可能需要使用深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或拓扑排序等算法。 5. **动态规划** - 动态规划常用于解决背包问题、最长递增子序列、编辑距离等。 - 关键在于定义状态转移方程,并通过迭代或记忆化搜索进行求解。 6. **贪心算法** - 适用于区间调度、活动选择、硬币找零等问题。 - 贪心策略的核心在于每步都做出局部最优选择。 ### 示例代码:摩尔投票法解决“多数元素”问题 ```python def majorityElement(nums): count = 0 candidate = None for num in nums: if count == 0: candidate = num count += (1 if num == candidate else -1) return candidate ``` 该算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),非常适合处理大规模输入的数据集[^2]。 ### 提升解题能力的建议 - **刷题积累经验**:在 LeetCode、Codeforces、AtCoder 等平台上持续练习,熟悉各种题型。 - **学习经典算法**:掌握常见的算法模板,如二分查找、归并排序、快速选择等。 - **阅读官方题解与讨论区**:了解不同解法的优劣,尤其是最优解的时间复杂度分析。 - **模拟比赛训练**:定期参加在线编程比赛,提升实战能力和代码调试速度。 ---
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