牛客网:NC134 买卖股票的最好时机(二)

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情
package com.company.test.买卖股票的最好时机2;

/**
 * @author xienl
 * @description 买卖股票的最好时机
 * @date 2022/9/1
 */

public class Solution {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();

    }

    /**
     * 动态规划
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit (int[] prices) {
        // write code here
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        // 0 代表不持有股票, 1代表持有股票
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        for (int  i = 1; i < prices.length; i++){
            // 当天未持有股票。那么最大收益要么是之前未持有股票的收益。要么就是当天卖出股票的收益
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            // 当天持有股票,结果是钱几天持有的最大值,或者说今天把股票卖出的最大值
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        // 最后一天不持股票的最大价值
        return dp[prices.length - 1][0];
    }

    /**
     * 贪心, 只需要计算当天是否是比前一天便宜,如果便宜就直接卖出
     * @param prices
     * @return
     */
    public int maxProfit2 (int[] prices) {
        // write code here
       int res = 0;
       for (int i = 1; i < prices.length; i++){
           if (prices[i] > prices[ i - 1]){
               res += prices[i] - prices[i - 1];
           }
       }
       return  res;
    }
}

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