L2-023. 图着色问题 (图的遍历)

本文介绍了一种验证图着色问题解的方法。给定无向图及颜色分配方案,通过检查相邻顶点颜色是否不同及颜色种类是否符合要求来判断方案是否有效。

L2-023. 图着色问题

时间限制
300 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图 G = (V, E),问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色,使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色?

但本题并不是要你解决这个着色问题,而是对给定的一种颜色分配,请你判断这是否是图着色问题的一个解。

输入格式:

输入在第一行给出3个整数V(0 < V <= 500)、E(>= 0)和K(0 < K <= V),分别是无向图的顶点数、边数、以及颜色数。顶点和颜色都从1到V编号。随后E行,每行给出一条边的两个端点的编号。在图的信息给出之后,给出了一个正整数N(<= 20),是待检查的颜色分配方案的个数。随后N行,每行顺次给出V个顶点的颜色(第i个数字表示第i个顶点的颜色),数字间以空格分隔。题目保证给定的无向图是合法的(即不存在自回路和重边)。

输出格式:

对每种颜色分配方案,如果是图着色问题的一个解则输出“Yes”,否则输出“No”,每句占一行。

输入样例:
6 8 3
2 1
1 3
4 6
2 5
2 4
5 4
5 6
3 6
4
1 2 3 3 1 2
4 5 6 6 4 5
1 2 3 4 5 6
2 3 4 2 3 4
输出样例:
Yes
Yes
No
No

// 用邻接矩阵将图存储下来,颜色用一个一维数组存储下来,记住颜色的种数必须等于K
// 遍历每个点,看它的邻接点颜色和他是否相同
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
vector< vector<int> > G(501);
int color[501] = { 0 };

bool check(int v)
{
	for (int i = 1; i <= v; i++)
		for (int j = 0; j < G[i].size(); j++)
			if (color[i] == color[G[i][j]])
				return false;
	return true;
}

int main()
{
	//freopen("data.txt", "r", stdin);
	int V, E, K, N;
	cin >> V >> E >> K;
	// 存储图
	for (int i = 0; i < E; i++)
	{
		int start, end;
		cin >> start >> end;
		G[start].push_back(end);
		G[end].push_back(start);
	}
	// 考察每个颜色
	cin >> N;
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		set<int> col;
		// 用一个集合存储颜色种类,用来核对颜色种数
		for (int j = 1; j <= V; j++) {
			cin >> color[j];
			col.insert(color[j]);
		}

		if (col.size() == K && check(V) == true)
			cout << "Yes" << endl;
		else
			cout << "No" << endl;
		memset(color, 0, sizeof(color));
	}
	return 0;
}


### Python L2-002 问题解决方案 关于您提到的 `Python L2-002` 问题,目前并未在提供的引用材料中找到具体描述该问题的内容。然而,基于常见的编程练习题模式以及 Python 的应用领域,可以推测此类问题可能涉及算法设计、数据结构操作或者特定功能实现。 以下是针对此问题的一般性讨论和解决方案框架: #### 假设问题背景 假设 `L2-002` 是一个典型的列表处理或字符串操作类问题,类似于引用中的某些场景[^2]。例如,给定一个列表,要求通过某种逻辑筛选或修改其元素。以下是一个类似的例子及其解决方案。 --- #### 示例问题:移除索引为偶数位置的元素 **问题描述** 给定一个列表 `li = [11, 22, 33, 44, 66]`,编写程序删除所有位于偶数索引位置上的元素,并打印最终结果。 **解决方案** 可以通过多种方法实现这一目标,包括循环遍历、条件过滤以及切片操作等。 ##### 方法一:使用循环与条件判断 ```python li = [11, 22, 33, 44, 66] new_list = [] for i in range(len(li)): if i % 2 != 0: # 只保留索引为奇数的位置 new_list.append(li[i]) print(new_list) ``` ##### 方法二:逆序删除法 为了避免因删除元素导致索引错乱的问题,可以从后向前遍历并删除指定索引处的元素。 ```python li = [11, 22, 33, 44, 66] for i in range(len(li) - 1, -1, -1): if i % 2 == 0: # 删除索引为偶数的位置 del li[i] print(li) ``` ##### 方法三:利用切片步长 如果仅需提取符合条件的部,则可以直接使用切片操作完成任务。 ```python li = [11, 22, 33, 44, 66] result = li[1::2] # 提取索引为奇数位置的元素 print(result) ``` 以上三种方式均可满足需求,其中第三种最为简洁高效。 --- #### 扩展思考:图着色验证问题 如果您实际关注的是更复杂的论相关问题(如引用提及的图着色验证[^5]),则需要进一步明确输入输出格式及约束条件。通常情况下,这类问题会涉及到邻接矩阵或邻接表表示的结构,以及一组预定义的颜色配方案。核心思路是对每条边两端节点的颜色进行比较,确保它们不相同即可判定当前配色方案有效。 --- ###
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