华为OD机试C卷-- 跳格子3(Java & JS & Python & C)

跳格子游戏动态规划解法 - 华为OD面试题
这篇博客介绍了华为在线开发者评估(OD)中的一道跳格子游戏题目,涉及动态规划算法。玩家从起点开始,每次最大跳k个格子,目标是最大化得分。博客提供了Java、Python和JavaScript的解题代码,并阐述了如何通过动态规划和辅助数组优化时间复杂度。

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题目描述
小明和朋友们一起玩跳格子游戏,
每个格子上有特定的分数 score = [1, -1, -6, 7, -17, 7],
从起点score[0]开始,每次最大的步长为k,请你返回小明跳到终点 score[n-1] 时,能得到的最大得分。

输入描述
第一行输入总的格子数量 n
第二行输入每个格子的分数 score[i]
第三行输入最大跳的步长 k

输出描述
输出最大得分

备注

  • 格子的总长度 n 和步长 k 的区间在 [1, 100000]
  • 每个格子的分数 score[i] 在 [-10000, 10000] 区间中

题目解析
这个问题是一个典型的动态规划问题,可以使用动态规划(Dynamic Programming, DP)来求解。我们可以定义一个DP数组dp,其中dp[i]表示到达第i个格子时的最大得分。由于每次跳跃的最大步长为k,我们可以遍历每一个格子,并向前查找最多k步内的所有可能的前一个格子,从中选择最大的得分加上当前格子的得分来更新dp[i]。

另外,为了优化时间复杂度,我们可以使用一个辅助数组max_scores来记录从当前位置向前k步内的最大得分,这样就可以在O(1)时间内得到前k步内的最大得分,而

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