华为OD机试C卷-- 二叉树计算(Java & JS & Python & C)

本文介绍了如何解决华为在线开发者测试(OD)中关于二叉树计算的题目。首先,通过给定的中序遍历和前序遍历序列重建二叉树。然后,创建一个新的二叉树,新树的每个节点值是原二叉树对应节点的左子树和右子树所有节点值之和。最后,输出新二叉树的中序遍历序列。文章提供了Java、Python和JavaScript的算法实现。

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题目描述
给出一个二叉树如下图所示:
在这里插入图片描述

请由该二叉树生成一个新的二叉树,它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。
在这里插入图片描述

左子树表示该节点左侧叶子节点为根节点的一颗新树;右子树表示该节点右侧叶子节点为根节点的一颗新树。

输入描述
2行整数,第1行表示二叉树的中序遍历,第2行表示二叉树的前序遍历,以空格分割

例如:

7 -2 6 6 9
6 7 -2 9 6

输出描述
1行整数,表示求和树的中序遍历,以空格分割

例如:

-2 0 20 0 6

题目解析
1.重建二叉树:

### 华为OD中的数组与二叉树题目解析 #### 题目描述 给定一个整数数组 `nums`,其中第一个元素代表根节点的值,后续元素按照完全二叉树的方式存储。对于任意索引 `i` (从1开始),其左子节点位于位置 `2*i` 而右子节点则处于 `2*i + 1` 的位置[^2]。 #### 解决方案概述 为了处理这类问题,可以采用递归的方法遍历这棵由数组构建起来的二叉树结构,并执行所需的操作。下面将以 Python 实现为例展示如何创建一棵基于输入数组的二叉树并对其进行前序遍历: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def array_to_binary_tree(nums): if not nums or nums[0] is None: return None root = TreeNode(nums[0]) queue = [root] i = 1 while i < len(nums): current_node = queue.pop(0) # 左孩子 if i < len(nums) and nums[i] is not None: current_node.left = TreeNode(nums[i]) queue.append(current_node.left) i += 1 # 右孩子 if i < len(nums) and i < len(nums) and nums[i] is not None: current_node.right = TreeNode(nums[i]) queue.append(current_node.right) i += 1 return root def preorder_traversal(root): result = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: result.append(node.val) stack.append(node.right) stack.append(node.left) return result if __name__ == "__main__": test_array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] tree_root = array_to_binary_tree(test_array) print(preorder_traversal(tree_root)) ``` 此代码片段展示了如何将一个列表转换成对应的二叉树对象以及怎样通过栈来实现非递归版本的先序遍历算法。
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