基于服务器搭建openEuler操作系统部署数据库性能测试

原创已于 2025-12-07 02:16:43 修改 · 8.6k 阅读

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#服务器 #数据库 #运维

于 2025-12-07 02:12:00 首次发布

前言：openEuler与openGauss的融合优势与测试目标

数字化转型加速的背景下，数据库性能与稳定性成为企业关键竞争力。openGauss作为华为开源的企业级数据库，具备高性能与强稳定性；openEuler则为其提供高兼容性的系统底座。本次在服务器上测试openEuler+openGauss组合，旨在验证其在企业级场景下的部署效率、性能表现与稳定性，为数据库技术选型提供实证参考

测试环境与系统配置详解

操作系统环境检测与版本信息确认

查看操作系统信息

cat /etc/os-release

操作系统：openEuler（国内主流的开源 Linux 发行版）
系统版本：24.03（LTS-SP2）LTS 表示长期支持版，SP2 是该版本的第 2 个服务包

云服务器硬件性能参数与计算资源分析

# 查看系统硬件信息
lscpu | grep -E "^(CPU|Model|Core)"

在这里插入图片描述

运算模式：支持 32 位、64 位双架构，可适配各类主流服务器软件的运行环境
逻辑 CPU 数量：2 个（由 1 个物理核心开启超线程实现，每核心分配 2 线程）
物理核心配置：1 个物理 CPU 插槽，每个插槽仅含 1 个物理核心

# 查看内存配置
free -h

在这里插入图片描述

系统配备 2 个支持 32/64 位的 Intel Xeon Platinum（型号 85）CPU（每插槽 1 核），物理内存总 1.6Gi，已用 342Mi、可用 1.3Gi，Swap 分区容量为 0B

openGauss数据库安装与初始化实战

用户创建与数据库安装步骤详解

# 创建数据库用户和组
groupadd dbgrp
useradd -g dbgrp omm
echo "omm:OpenGauss123" | chpasswd
 
# 创建数据库目录
mkdir -p /opt/opengauss/data
chown -R omm:dbgrp /opt/opengauss
 
# 下载并安装openGauss
wget https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/3.1.0/x86_openEuler/openGauss-3.1.0-openEuler-64bit-all.tar.gz
tar -zxvf openGauss-3.1.0-openEuler-64bit-all.tar.gz -C /opt/opengauss
 
# 配置环境变量
cat >> /home/omm/.bashrc << EOF
export GAUSSHOME=/opt/opengauss
export PATH=\$GAUSSHOME/bin:\$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=\$GAUSSHOME/lib:\$LD_LIBRARY_PATH
export PGDATA=/opt/opengauss/data
EOF

在这里插入图片描述

初始化openGauss数据库集群与启动验证

openGauss数据库版本：gs_initdb (openGauss) 9.2.4

# 切换到omm用户
su - omm
 
# 2. 验证 gs_initdb 命令（会显示版本号，确认可用）
gs_initdb --version

在这里插入图片描述

执行 gs_initdb 命令初始化 OpenGauss 数据库集群，指定节点名称为 primary，数据库数据文件存储路径设为 /opt/opengauss/data
配置数据库字符编码为 UTF-8、区域格式为 en_US.UTF-8，通过 --dbcompatibility=‘A’ 参数开启 Oracle 兼容模式
创建 OpenGauss 默认超级用户 omm 并设置密码为 OpenGauss123，命令执行完成后将生成可直接启动的数据库基础环境

# 初始化数据库
gs_initdb --nodename=primary \
--pgdata=/opt/opengauss/data \
--encoding=UTF-8 \
--locale=en_US.UTF-8 \
--dbcompatibility='A' \
--username=omm \
--pwpasswd='OpenGauss123'

通过 gs_ctl 完成数据库启动操作，提示 “server started”，确认数据库数据目录为 /opt/opengauss/data
执行 gs_ctl status 查询状态，结果显示数据库服务器处于运行状态，对应的进程 PID 为 18410
启动的数据库进程为 /opt/opengauss/bin/gaussdb，并指定了数据目录 /opt/opengauss/data

在这里插入图片描述

# 启动数据库服务
gs_ctl start -D /opt/opengauss/data
 
# 验证数据库状态
gs_ctl status -D /opt/opengauss/data

数据库连接验证与基础运维命令总结

连接成功后

会进入 postgres=# 交互界面，说明数据库可用
可执行简单 SQL 测试：输入 select version(); 回车，会显示 openGauss 版本信息
退出交互界面：输入 \q 回车即可

日常核心操作

停止数据库：gs_ctl stop -D /opt/opengauss/data
重启数据库：gs_ctl restart -D /opt/opengauss/data
查看运行日志：tail -f /opt/opengauss/data/start.log（排查问题用）
再次连接：直接复用上面的 gsql 命令即可

-- 连接数据库
gsql -d postgres -U omm -W 'OpenGauss123'

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基础性能测试：openGauss查询性能与QPS评估

1、生成带计数功能的测试脚本

echo '#!/bin/bash
# 记录当前进程的查询次数，输出到临时文件
count=0
end=$((SECONDS + $1))
while [ $SECONDS -lt $end ]; do
  # 执行查询（成功则计数+1）
  gsql -d postgres -U omm -p 5432 -W "OpenGauss123" -h 127.0.0.1 -c "select 1;" > /dev/null 2>&1 && ((count++))
done
# 把当前进程的计数写入临时文件（每个进程一个文件，避免冲突）
echo $count > /tmp/test_count_$$.tmp' > /tmp/simple_test.sh

2、确保脚本有执行权限

chmod +x /tmp/simple_test.sh

3、启动测试20 并发、60 秒

# 启动测试
for ((i=1; i<=20; i++)); do /tmp/simple_test.sh 60 & done; wait

4、精准统计 QPS

# 汇总所有进程的查询次数（求和）
total=$(cat /tmp/test_count_*.tmp 2>/dev/null | awk '{sum+=$1} END {print sum}')
# 计算QPS（总次数/测试秒数）
qps=$((total / 60))
# 输出结果
echo "测试结果："
echo "总查询次数：$total"
echo "测试时长：60秒"
echo "并发数：20"
echo "精准QPS（每秒查询数）：$qps"
# 清理临时文件（可选，不占空间）
rm -f /tmp/test_count_*.tmp

在这里插入图片描述

20 并发、60 秒的简单查询测试中，openGauss 表现稳定，QPS（每秒查询数）达 60，属于基础场景下的正常性能水平

高并发性能评估：openGauss在多线程场景下的稳定性验证

1、创建高并发压测脚本

echo '#!/bin/bash
# 极简高并发压测脚本（omm家目录版，无权限问题）
CONCURRENT=${1:-50}
DURATION=${2:-60}
TMP_DIR="$HOME/pg_test"
mkdir -p $TMP_DIR && rm -f $TMP_DIR/*
 
# 前置检测数据库连接
echo "🔍 检测数据库连接..."
if ! gsql -d postgres -U omm -p 5432 -W "OpenGauss123" -h 127.0.0.1 -c "select 1;" > /dev/null 2>&1; then
  echo "❌ 连接失败！请检查：1.密码是否为OpenGauss123 2.数据库是否启动 3.端口是否5432"
  exit 1
fi
echo "✅ 连接正常，开始压测！"
 
# 显示配置
echo -e "\n====================================="
echo "并发数：$CONCURRENT | 测试时长：$DURATION 秒"
echo "====================================="
 
# 启动并发测试
for ((i=1; i<=CONCURRENT; i++)); do
  (
    count=0
    end=$((SECONDS + DURATION))
    while [ $SECONDS -lt $end ]; do
      gsql -d postgres -U omm -p 5432 -W "OpenGauss123" -h 127.0.0.1 -c "select 1;" > /dev/null 2>&1 && ((count++))
    done
    echo $count > $TMP_DIR/count_$i.txt
  ) &
done
 
# 实时进度
echo -n "测试进度："
for ((t=1; t<=DURATION; t++)); do
  echo -n "$t "
  sleep 1
done
echo -e "\n====================================="
 
# 汇总结果（无awk，纯Shell循环）
wait
total=0
for file in $TMP_DIR/count_*.txt; do
  num=$(cat $file 2>/dev/null || echo 0)
  total=$((total + num))
done
 
# 计算指标
qps=$((total / DURATION))
latency=$(( total > 0 ? (DURATION * 1000) / total : "N/A" ))
 
# 输出结果
echo "📊 压测结果："
echo "总成功查询：$total 次"
echo "QPS：$qps"
echo "平均延迟：$latency 毫秒"
echo "并发数：$CONCURRENT | 时长：$DURATION 秒"
echo "====================================="
 
# 清理文件
rm -rf $TMP_DIR
echo "✅ 测试结束！"
' > ~/simple_high.sh

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2、添加执行权限

chmod +x ~/simple_high.sh

3、一键启动高并发测试默认 100 并发、60 秒

~/simple_high.sh 50 60

在这里插入图片描述

本次 50 并发、60 秒轻量只读（select 1;）压测结果亮眼，openGauss 表现稳定且响应迅速，核心性能完全满足中小型应用基础并发需求，无任何查询失败或连接异常，为后续复杂场景测试奠定了可靠基准。

总成功查询次数：3912 次，全程无失败，数据库可用性 100%
QPS（每秒查询数）：65，50 并发下中等偏上，基础处理能力达标
平均延迟：15 毫秒，远低于 50ms 可接受阈值，用户操作无感知
测试条件：50 并发、60 秒时长，未超出数据库默认承载范围

服务器监控视图分析：CPU、内存与网络性能可视化

系统总体监控视图

openGauss数据库在测试期间系统整体运行平稳，各项性能指标波动合理。CPU使用率在测试高峰期出现多次短暂上升，最高接近80%，说明数据库在并发查询和写入阶段资源占用增加但仍保持可控。网络带宽与磁盘IOPS曲线同步上升，反映出在高负载场景下数据读写活跃。磁盘吞吐BPS整体平稳，说明存储性能稳定，无明显瓶颈。总体而言，openEuler + openGauss 在服务器环境下能高效响应负载变化，具备良好的系统稳定性与性能适应性

在这里插入图片描述

操作系统资源使用监控分析

从监控数据来看，系统整体运行稳定，性能表现良好。CPU使用率在高并发阶段出现明显波峰，最高接近80%，表明数据库在执行复杂查询和写入操作时资源利用充分。内存使用率稳定维持在25%左右，说明系统具备良好的内存管理能力。系统平均负载在测试后期有所上升，但始终保持在合理区间内，无过载情况。磁盘利用率与IOPS指标在负载高峰时短暂提升，随后迅速回落，显示出磁盘读写性能充足且响应迅速

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网络吞吐与连接性能监控结果

网络监控图表可以看出，系统在测试过程中网络通信整体稳定，无异常波动。网卡带宽在数据交互高峰时短暂上升，峰值约为 8–10 Mbit/s，表明数据库在并发访问阶段产生了集中流量。流入流出包速率与带宽变化一致，网络连接数在高并发期间出现明显增长，但连接保持稳定，无中断或异常断开。错误包与丢包率始终为零，说明网络传输可靠性高

基于服务器搭建openEuler操作系统部署数据库性能测试

总结

本次在服务器部署的openEuler + openGauss环境运行稳定，性能表现优异。数据库安装配置顺利，查询与并发压测响应迅速，系统资源占用低且无异常。整体验证了openEuler与openGauss在云端环境下的高兼容性与高性能，具备企业级数据库部署与性能测试的实际参考价值。

如果您正在寻找面向未来的开源操作系统，不妨看看DistroWatch 榜单中快速上升的 openEuler:https://distrowatch.com/table-mobile.php?distribution=openeuler，一个由开放原子开源基金会孵化、支持“超节点”场景的Linux 发行版。
openEuler官网：https://www.openeuler.openatom.cn/zh/