wavehaha的博客

1.np.r_及np.c使用方法：np.r_[a, b]，np.c_[a, b]，其中a，b为numpy.ndarray类型介绍：np.r_将矩阵维度为0的拼接，np.c_将矩阵维度为1的拼接（自己的理解）代码：a = np.array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])b = np.array([[4, 5, 6], [1, 2, 3]])c = np.c_[a, b]print(a)print(b)print(c)d = np.array([1, 2, 3])e =

TypeError: Cannot interpret ‘4’ as a data type问题：在写代码时，self.observations = np.zeros((self.max_size, state_dim)，其中self.max_size和state_dim分别是两个参数，结果报错：TypeError: Cannot interpret '4' as a data type分析：numpy.zeros()参数为：numpy.zeros(shape, dtype=float, order

numpy的5种乘法：：矩阵中的数据连乘（np.prod）：逐元素相乘（*）：矩阵乘（dot）：叉乘（np.cross）：外乘（np.outer）代码：###################l1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]l2 = np.array(l1)for i in range(len(l1)): l3 = [np.prod(l2[i])] print(l3)#################a = mat([[1, 2, 3], [4,