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【重温经典】接雨水 I方法1：单调栈 public int trap(int[] height) { int res = 0; Stack<Integer> stk = new Stack<>();//存数组的下标索引 int cur = 0; //当前位置的下标 while (cur < height.length) {

【重温经典】Pow(x, n)二进制可以转化成十进制，假设十进制正整数n，其二进制的表示方式是：「bm...bi...b2b1b0b_m...b_i...b_2b_1b_0bm​...bi​...b2​b1​b0​​​​」则 n=20b0+21b1+22b2+...+2ibi+...2mbmn=2^0b_0+2^1b_1+2^2b_2+...+2^ib_i+...2^mb_mn=20b0​+21b1​+22b2​+...+2ibi​+...2mbm​​则xn=x(20b0+21b1+22b2+...

需要一个哈希双端链表，DoubleLinkedNodeDoubleLinkedNodeDoubleLinkedNode这个双端链表有下面的几个属性 class DoubleLinkedNode { int key, value;//k,v DoubleLinkedNode pre, next;//前驱接节点，后继节点 public DoubleLinkedNode(int key, int value) {..

背包思想解决零钱兑换问题322.零钱兑换题目分析要求的是组成金额amountamountamount的最少的硬币数，从示例1可以看出，硬币可以被重复使用，这符合完全背包的思想，只要金额不超过总金额，也就是只要不超过总的背包容量，把背包撑爆。完全背包问题的抽象模型动态规划的几大要素：状态，选择以及边界条件参数定义：NNN件物品VVV背包的总容量CiCiCi放入第iii件物品耗费的费用WiWiWi放入第iii件物品得到的价值动态规划的几大要素：状态，选择以及边界条件每件物品

【重温经典】 完全平方数方法1.1：BFS(从底向上)准备一个队列q，装从0开始的数，将每一种当前的处理到的完全平方数和vis用来标记当前处理的完全平方数和是否被访问过，没有访问的话，添加到q中等待访问从0开始，每一层叠加，当完全平方数和等于n的时候，这时候找到的层数level一定是最小的，即完全平方数的个数public int numSquares(int n) { Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); Set

【重温经典】排序链表方法1：分治(递归) public ListNode sortList(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) return head; //快慢指针找分隔点，slow为下一段的起点，prev是slow的前一个节点 ListNode prev = null, slow = head, fast = head;

【重温经典】二叉树的最近公共祖先方法1：DFS思路：1.leftleftleft和rightrightright都为空，说明rootrootroot的左右子树中都不包含ppp和qqq节点，返回nullnullnull即可2.leftleftleft不为空，rightrightright为空，说明ppp和qqq不在右子树中（因为右子树为空了），这时，返回leftleftleft，这里面有下面的两种情况：ppp和qqq都在leftleftleft即左子树上，而rootrootroot节点恰好指向了p

【重温经典】数据流的中位数方法1：大小根堆维护maxHeap 和minHeap，保持maxHeap.size() = minHeap.size() 或者maxHeap.size() = minHeap.size()+1maxHeap维护的数据属于整个数据流的下半部分的数据，minHeap维护的数据属于整个数据流上半部分的数据返回中位数的时候，注意总体的数据个数的奇偶性class MedianFinder { //大根堆，从栈顶到栈底 依次从大到小 PriorityQue

【重温经典】最小栈方法1：辅助栈[浪费空间]基础版辅助栈，准备一个data, 数据栈，准备一个help 辅助栈其中data的存数据的，help辅助栈用来存最小值，在push操作时，help如果栈顶元素大于待push的元素，将待push的元素塞进help中，如果不是，则重复塞一次help的栈顶元素，注意help为空的时候特殊处理下准备两个栈，data和help，做push操作时，需要保持help栈顶的元素始终最小，data的数据正常推入，help栈顶维持最小，在执行getMin方法的时

【重温经典】滑动窗口最大值基础Deque有三种使用形式：//普通队列(一端进另一端出):Queue queue = new LinkedList()或Deque deque = new LinkedList()//双端队列(两端都可进出)Deque deque = new LinkedList()//堆栈Deque deque = new LinkedList()Deque是一个线性collection，支持在两端插入和移除元素。名称 deque 是“double ended qu

这是一道求kth的问题方法1：DFS int res = -1; int k; public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { this.k = k; dfs(root); return res; } private void dfs(TreeNode root) { if (r

【重温经典】单词搜索II方法1：朴素版DFS借用79题的解法，遍历每一个word，暴力 int[] dx = {-1, 0, 1, 0}; int[] dy = {0, 1, 0, -1}; int m, n; List<String> res = new ArrayList<>(); public List<String> findWords(char[][] board, Strin

方法1:切片函数+记忆化搜索不带记忆化TLE Map<String, List<String>> cache = new HashMap<>(); List<String> wordDict; public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) { this.wordDi.

【重温经典】鸡蛋掉落背景这是一道经典的谷歌面试题，本文没有涉及「决策单调性」和「数学法」来解决本题方法1:暴力递归方法3的分析中，可以得出一个结论：需要不断的根据鸡蛋的碎与不碎来向下或者向上继续搜索，递归的最终则是要找到base case:当前楼层是0，则需要0次尝试当前楼层是1，则需要1次尝试当前楼层为n，但鸡蛋的个数为1，需要从1到n层一层一层往上试，尝试的次数即是楼层public int superEggDrop(int K, int N) { return

方法1:迭代需要注意是end节点的跳步的判断，可能不足k步，处理掉这种特殊情况 public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) { ListNode dummy = new ListNode(-1); dummy.next = head; ListNode prev = dummy, end = dummy; while (end.next.