14、数据科学中的命令行应用与建议

数据科学中的命令行应用与建议

1. BigML API调用与结果分析

在数据科学领域，使用API进行数据预测是常见的操作。以BigML为例，我们可以通过其API进行葡萄酒类型的分类预测。

首先，你需要在BigML开发者页面获取用户名和API密钥，并在 ~/.bashrc 文件中设置 BIGML_USERNAME 和 BIGML_API_KEY 变量。

接下来，进行API调用，命令如下：

$ bigmler --train data/wine-train.csv \
> --test data/wine-test-blind.csv \
> --prediction-info full \
> --prediction-header \
> --output-dir output \
> --tag wine \
> --remote

这里的 wine-test-blind.csv 文件是 wine-test.csv 去掉 type 列（标签列）后的文件。调用完成后，结果会存储在 output 目录下，使用 tree output 命令可以查看目录结构：

$ tree output
output
├── batch_pr