33、算法的社会可接受性探索

算法的社会可接受性探索

1. 算法与法律的紧密关联

法律和计算机科学是两门紧密相关的学科。一方面，法律如同计算机科学一样，以代码的形式呈现，是一种特殊的语言；另一方面，法律体现着价值和内在逻辑，法律推理是将事实情况与规则相对照的三段论过程，这一过程具有典型的算法特征。因此，法律和算法在形式和实质方面都密切相关。

然而，这种紧密联系也引发了一些担忧，即算法逻辑可能会颠覆法律领域。算法设备与人工智能系统的引入，使得法律出现了数字化的趋势，其深层次的目标可能是用技术标准取代法律规范。

这些讨论不仅仅是技术层面的，还涉及到意识形态甚至政治层面的深刻冲突。法律具有人类学功能，它体现着诸如基本权利、自由、正义、自由意志和同意等价值观，是社会的一面镜子，反映着社会的核心价值。

技术对法律产生了多方面的影响，总体而言，法律被简化为一种理性的方法，将人类的内在体验简化为数据处理。在数据处理的视角下，人被视为数据主体，即数据提供者。我们所有生活经历的算法化催生了一种被学者称为“算法治理”的特殊监管模式。

这种治理模式基于技术和统计力量，它将法律主体仅仅视为数据传输者和大数据中的一个可计算单元，从而改变了社会互动的监管方式，这正是该话题的人类学维度所在。我们不能被算法的技术表象所迷惑，在代码背后隐藏着尚未明确显现的政治问题。在探讨人工智能社会影响的学术文献中，这一方面常常被忽视。为了真正理解以人为本的人工智能概念，我们需要从政治治理的角度来审视这一主题。治理是通向社会生活中诸如共识、辩论、投票和集体审议等重要概念的途径。如果以人为本的人工智能被定义为“由人设计、为人服务且与人合作”的系统，其最终目标是促进人类的繁荣，那么我们必须思考人工智能的治理问题，尤其是“与