3、深度解析以人为中心的人工智能：概念、实践与挑战

深度解析以人为中心的人工智能：概念、实践与挑战

1. 以人为中心的人工智能定义

Shannon Vallor是研究以人为中心的人工智能（Human - Centered AI，简称HCAI）的权威专家。她将HCAI定义为：由人设计、为人设计并与人共同设计的系统，其最终设计目标是促进人类的繁荣。这个定义包含多个关键要素：
- 目标导向 ：技术的目标必须围绕人类，特别是人类的繁荣和人类的利益。
- 过程参与 ：人工智能的设计、开发和部署需要由那些考虑到并与该技术将交互的人类进行沟通的人来塑造和引导。

例如，很多技术虽然由人类开发，但可能是为了服务于机构、经济、工业流程或市场，这并不一定就是以人为中心的。真正的HCAI强调驱动技术的人类与技术所服务的中心人类之间的一致性。

2. 与“负责任的人工智能”的区别

“负责任的人工智能”（Responsible AI）和HCAI有明显的重叠，但也存在差异：
- 负责任的人工智能 ：主要关注特定的人类关系，如社会信任。它强调人类使用手中的权力（或创造的权力）如何影响他人的脆弱性，以及个人、组织、社区之间的关系和更广泛的社会信任。例如，在人工智能的开发和使用中，确保不损害弱势群体的利益，赢得他人的信任，从而合法地使用权力。
- 以人为中心的人工智能 ：更侧重于技术的目标和最终目的。它致力于使整个技术生态系统与人类的健康和福祉保持一致，与旨在取代、竞争或贬低人类的技术形成对比。例如，仅仅为了提高人类在特定情境下的表现而将人类视为机器来增强