20、数据可视化：散点图与词云的应用与操作

数据可视化：散点图与词云的应用与操作

1. 散点图的应用与创建

1.1 散点图的作用

散点图能够基于多个变量分析数据，并确定它们之间关系的存在和性质。例如，可以从数量、成本和总收入等方面比较产品销售情况。

1.2 散点图示例分析

在产品组合的散点图中，瓶架在销售数量上领先，但在销售额方面处于中等水平；头盔的销售额最高。气泡大小代表价格，山地自行车的气泡比公路自行车大，体现了收入与价格的关系。同时，图表包含了坐标轴标签和缩放滑块，缩放滑块有助于在数据显示复杂时更好地比较不同产品。

然而，在实际业务数据中，散点图可能会出现数据重叠、难以解读的情况。例如，以经理为数据点的散点图，虽然能看出产品销售数量与收入呈正相关，但存在部分经理数据落后且数据点和标签重叠的问题，即使过滤掉异常值，也难以得出新的结论。因此，仪表盘散点图在常规报告中很少具有信息价值，更适用于个人分析、数据探索以及验证和过滤变量关系的假设。

1.3 创建和自定义散点图的步骤

1. 分配数据字段 ：
   • Values ：包含产品子类别数据，基于这些数据创建气泡。
   • X Axis ：产品销售数量数据，系统自动计算总和。
   • Y Axis ：实际销售额数据，系统自动计算总和。
2. 添加气泡大小的类别和值 ：在“Size”