10、软件架构组件识别与设计指南

软件架构组件识别与设计指南

1. 架构分区概述

在新项目中,架构师首要任务之一是识别组件,而在此之前,需掌握如何对架构进行分区。软件架构第一定律表明,软件中的一切都是权衡的结果,包括架构师创建组件的方式。架构分区有多种常见风格,各有不同的权衡。

常见的两种顶级架构分区类型为分层架构和模块化架构:
- 分层架构 :将系统功能按技术能力划分,如表示层、业务规则层、服务层、持久化层等。这种架构易于开发者查找相关代码,且与MVC设计模式匹配,常为许多组织的默认架构。例如,持久化代码集中在一层,方便开发者定位。
- 模块化架构 :受领域驱动设计(DDD)启发,围绕领域或工作流划分架构,而非技术能力。微服务架构风格就基于此理念。在模块化单体架构中,架构师围绕领域或工作流进行分区。

2. 技术分区与领域分区对比
2.1 技术分区

技术分区按技术能力组织系统组件,其优点和缺点如下:
| 优点 | 缺点 |
| — | — |
| - 明确分离定制代码
- 更符合分层架构模式 | - 全局耦合度高,对公共或本地组件的更改可能影响其他组件
- 开发者可能需在公共和本地层重复领域概念
- 数据层耦合通常较高,迁移到分布式系统时难以理清数据关系 |

例如,在分层架构中,处理CatalogCheckout业务流程的代码会分散在各个层,导致领域概念在技术层中分散。

2.2 领域分区

领域分区按工作流和/或领域分离顶级组件,其优点和缺点如下: <

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理编程实现;③服务于科研复现、论文写作工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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