86、利用语义网和软件代理的旅行支持系统

利用语义网和软件代理的旅行支持系统

1. 引言

在当今的旅行场景中，存在着诸多困扰旅行者的问题。比如，一位商务旅行者突然要从俄克拉荷马州的塔尔萨前往加利福尼亚州的圣地亚哥，由于行程意外且时间紧迫，她没时间安排旅行细节。到达后再做安排，可能无法满足个人偏好，还得在机场耗费时间寻找住处。另外，一位父亲计划家庭度假，在网上搜索合适的旅行目的地时，面对海量网页，符合其偏好的却寥寥无几，还得花费大量时间筛选。

这些场景凸显了信息过载和内容个性化的需求。为解决这些问题，需要构建一个旅行支持系统。对于商务旅行者，系统能根据其个人偏好，在她飞行和准备商务会议时，安排好住宿、晚餐预订等，到达后结果会显示在个人数字助理或智能手机上。对于计划家庭度假的父亲，系统能像旅行代理一样，帮助筛选不符合用户偏好的地点和住宿，优先展示最相关的信息。

2. 背景

信息过载和内容个性化是当前面临的主要问题。Maes在1994年提出智能软件代理可解决信息过载问题，个人软件代理能代表用户自主工作，提供个性化服务，这与旅行支持场景高度契合。然而，智能个人代理的发展并不理想，原因之一是大量信息以人类可读的形式存储，如HTML和XML，缺乏足够的表达能力。

语义网的出现为解决这一问题提供了可能。通过使用RDF、OWL或DAML等语义标记语言，可将互联网页面转化为机器可读的数据仓库。在实际工作中，我们认为语义网和软件代理相互依存，应结合使用。同时，我们选择立即开始开发系统，利用现有技术和工具，而不是等待所有必要技术成熟。

在信息管理方面，有索引和收集两种方式。最初我们计划采用索引方式，但由于当前语义网缺乏可供系统使用的资源，我们决定收集信息，在中央存储库中存储RDF