调研报告——语义网

大学生调查研究报告--都是新兴技术，，，国内发展实在是很落后的，，，

简单的说，，就是一些资料的整理了，，，

1.调查背景

网络的诞生无疑已经给人们带来了无以伦比的快捷，人们已经离不开网络了。随着技术的不断研发和升级换代，网络的功能运用越来越多，覆盖面同样越来越广。现在已经成为通信功能、资讯功能、综合服务功能和其它社会功能的全面应用。网络的飞速发展的确极大的改变了人们的生活，而既然网络是服务人类的存在，那么随着人类需求的不断增加和改变，网络本身也一定需要大的变革去适应满足人类的需求。

而语义网（Semantic Web）就是一项未来网络的去满足人类新需求的新技术。

语义网是对未来网络的一个设想，现在与Web 3.0这一概念结合在一起，作为3.0网络时代的特征之一。简单地说，语义网是一种未来的一种智能网络，它不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以使交流变得更有效率和价值。

语义网就是能够根据语义进行判断的智能网络，实现人与电脑之间的无障碍沟通。它的核心是：通过给万维网上的文档添加能够被计算机所理解的语义“元数据”，从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。它好比一个巨型的大脑，智能化程度极高，协调能力非常强大。在语义网上连接的每一部电脑不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以干人所从事的工作。它将使人类从搜索相关网页的繁重劳动中解放出来，把用户变成全能的上帝。语义网中的计算机能利用自己的智能软件，在万维网上的海量资源中找到你所需要的信息，从而将一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的数据库。

从以上来看，语义网的发展无疑是未来Web 3.0发展和的必须的。语义网的建立极大地涉及了人工智能领域的部分，这显然与web 3.0智能网络的理念不谋而合，因此语义网的初步实现也作为web 3.0的重要特征之一，但是想要实现成为网络上的超级大脑，需要长期的研究，这意味着语义网的相关实现会占据网络发展进程的重要部分，并且延续于数个网络时代，逐渐转化成“智能网络”。

因此通过调查研究了解语义网的发展变得十重要。

2.调查目的及内容

通过调研语义网的发展现状，了解语义这一门新兴技术，来分析语义网未来的发展。

主要从语义网的提出到发展，从一些优秀的探索性产品上了解语义网的现状。以现有的资料，了解语义网的特点、运作原理及结构体系。而不是从技术方面去研究（还没那种水平。。。。）。

 

内容：

           语义网的提出

           国外的优秀发展案例

           语义网的特点

           看语义网的前景

1. 3.调研的基本情况

  

语义网概念的提出

语义网的概念是由万维网联盟的蒂姆·伯纳斯-李（TimBerners-Lee）在1998年提出的一个概念，实际上是基于很多现有技术的，也依赖于后来和text-and-markup与知识表现的综合。其渊源甚至可以追溯到20世纪60年代末期的Collins、Quillian、Loftus等人的研究，还有之后70年代初R.F.Simon、R.C.Schamk、Minsky等人陆续提出的一些理论上的成果。其中Simon在进行自然语言理解的应用研究时提出了语义网络Semantic Network（不是现在的Semantic Web）的概念。当时人们甚至发明了以逻辑为基础的程序设计语言Prolog。

蒂姆·伯纳斯-李在2006年普林斯顿大学演讲和后期接受媒体采访时公开表示，他最初将这种智能网络命名为语义网或许不够贴切，也许更准确的名称应该是数据网（Data Web）。

国外的优秀发展案例

腾讯科技讯曾经报道，据国外媒体报道，每年读写网(ReadWriteWeb)都会从各个领域中评选出十佳产品或程序。2010年，十大语义网产品和应用的评选拉开了2010“最佳”系列产品评选的序幕。

2010年，读写网从语义网的新创公司中选出了五个产品，从大公司里挑出了五项互联网应用。这些新创公司代表了语义网发展的前沿趋势。随着用户量的增长及科技的创新，今年的语义网产品对互联网产生了一定的影响。读写网所挑选的公司为语义技术的大规模应用提供了最好的例证，其中包括Facebook、谷歌及英国广播公司BBC等。

虽然很多人认为语义网（Semantic Web）这个名词应仅用于已被W3C认可的技术（W3C全球万维网联盟），比如说RDF（资源描述框架，W3C提出的一组标记语言的技术标准）和SPARQL（W3C的RDF数据工作组设计的一种查询语言和协议，用于RDF数据的查询），但是我们有时也会互换使用“Semantic Web”（语义网）和“Semantictechnology”（语义技术）这两个术语。事实上，读写网所挑选出的十大应用技术中有相当一部分并没有获得W3C的认可，亦或已经在某种程度上得到调整，例如Facebook对RDFa的应用。因此，我们选择了将“Semantic Web”这个术语应用于更宽泛、包容更广阔的意义中。简单来说，语义网产品是将意义与语境融入到数据中去的产品。