本讲主要是相机模型相关的内容,理解比较容易。
注:
1)学习视频:【高翔】视觉SLAM十四讲。
第5讲
5.1 理论部分
前面主要围绕位姿进行讨论(求解及优化相关),这一讲主要针对观测问题,与相机模型有关。
1)相机模型
- 单目相机模型主要使用针孔模型;
注:
图片来源:针孔相机模型和相机镜头畸变模型。
- 依据相似三角形并去掉负号,结合单位变换(像素与米之间的转换)、图像原点在像素系的平移,可以得到相机系与像素系之间的关系——内参矩阵 K \pmb{K} KKK,对应公式 Z ( u v 1 ) = ( f x 0 c x 0 f y c y 0 0 1 ) ( X Y Z ) = d e f K P Z\begin{pmatrix} u \\ v \\ 1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix} f_x & 0 & c_x \\ 0 & f_y & c_y \\ 0 & 0 & 1\end{pmatrix}\begin{pmatrix} X \\ Y \\ Z\end{pmatrix}\overset{def}{=}\pmb{KP} Z⎝⎛uv1⎠⎞=⎝⎛fx000fy0cxcy1⎠⎞