Python opencv findContours报错

最新推荐文章于 2024-10-30 17:05:02 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-30 17:05:02 发布 · 1.4k 阅读

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本文分享了在使用OpenCV进行轮廓检测时遇到的问题及解决方法。作者在处理神经网络输出的掩膜图像时，遇到了格式不匹配和数据类型错误。通过将掩膜转换为图片再读取的方式，成功应用findContours函数，实现轮廓检测。

在刚开始使用opencv python 的时候，出现了不少的问题。现在来总结一下遇到的问题以及其解决方法

一开始，出现了这个问题：

FindContours supports only CV_8UC1 images

对于这个问题，应该就是图片的格式的问题，但是我是打算使用的是从神经网络里面输出的掩膜，而且我也不太熟悉，也不知道该怎么弄，发现网上的人并没有很多解决这个问题的方法，所以我就尝试去使用cvtcolor来转化一下看看行不行

但是当我使用了cvtColor的时候，我又发现问题了：

only size-1 arrays can be converted to Python scalars

对于这个问题就应该是数据的格式的问题了，但是我要处理的是我的网络的输出结果啊？？网上面也没有太多解决这个问题的方法

最后我就用了一个非常笨的方法来解决这个问题了×（有时间在看看怎么样解决吧，公司项目不能拖太久==）

首先，我把这个掩膜按照图片输出

cv2.imwrite(os.path.join(BIT_OUT,name),mask.astype(np.uint8))

按照图片输出了以后，就可以按照网上的普遍的方法来处理了

img = cv2.imread(os.path.join(BIT_OUT, each_small))
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

        image, contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我必须承认。这是一个很笨的方法